今(12)日，台灣大哥大(3045)攜手長問科技發佈AI自動語音辨識(ASR)模型「myVoca」，台灣大哥大企業服務事業處長朱曉幸表示，此模型鎖定醫療場域應用，已成功導入數家醫院，目前計畫持續推進。

面對國際模型術語辨識不足，朱曉幸指出myVoca整合在地語料賦能(Corpus Empowerment)與串流即時架構，從臨床痛點切入，讓語音AI融入診間，提升效率與安全性。

醫療語言複雜正是此最大門檻。朱曉幸強調，醫師常用BP 180/90代表血壓、AMI指急性心肌梗塞，RSP、Aspirin、亞斯匹靈三種說法皆需精準對應；患者臺語描述如「半夜會怕、媽吐嗯鼻塞(半夜發抖、每天吐痰鼻塞)」若判讀失準，即延誤診療時機。

myVoca因應此挑戰建構院端語料機制。朱曉幸說明，台灣大哥大整合電信資源，經標記、清洗、音檔檢核，建立藥品名稱、診斷縮寫、護理術語資料庫。以對照詞彙表標記Aspirin等多音變體，提供地端(On-premise)與雲端客製化訓練，自動產出符合格式的問診與醫囑紀錄，有效減輕醫師文書負擔。

此模型採串流(Streaming)架構，說話即出字，異於OpenAI Whisper須整句後處理，大幅提升診間互動性。長問總經理陳又碩表示，即便同時有60位使用者並行操作，Whisper平均須等待約8秒才能輸出結果，myVoca僅需1.08秒，速度快逾6倍。

在辨識品質上，陳又碩分享，myVoca字元正確率最高可達97%，硬體運算成本亦較Whisper-large-v3降低88%；支援國語、臺語、英語、客家話，適用臺灣診間常見的中英混雜醫囑情境。

朱曉幸進一步指出，長照場域同樣受益，針對受照護者聲學差異與現場噪音，語料階段適配年齡、生理特徵，維持辨識精度。

此外，該模型在商業應用上也攜手凌羣電腦，推出擬真人語音客服用於醫療掛號，結合文字轉語音(Text-to-Speech)自動預約；凌羣電腦機器人整合myVoca提供四語就診紀錄。目前逾30家夥伴加入ASR生態系，醫療營收預計成長逾3倍。