史丹佛大學 透過光學晶片提高人工神經網路效能

撰文記者 彭梓涵
日期2018-07-30
透過光學晶片提高人工神經網路效能。(圖片來源:網路)

人工神經網路是一種人工智能,它使用連接單元以類似於大腦處理訊息的方式處理訊息,史丹佛大學的研究人員證明,可以直接在光學晶片上訓練人工神經網路,執行如語音或圖像識別之類的複雜任務,提高人工網絡的計算效率,速度並減少耗能。

人工神經網絡是一種人工智能,它使用連接單元以類似於大腦處理訊息的方式處理訊息。使用這些網絡執行複雜的任務,例如語音識別。再利用訓練算法的關鍵步驟來對輸入進行分類,例如不同的單字。

儘管通常使用傳統計算機執行神經網絡處理,但是設計專門針對神經網絡計算優化的硬體仍有很大調整空間。基於光學的設備非常令人感興趣,因為它們可以用來執行計算...