MIT新演算法 分析3D掃描影像快1000倍

撰文記者 徐淨
日期2018-06-22
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圖片及參考資料來源:https://goo.gl/TaEXN6

MIT最新發表了一項名為VoxelMorph的演算法,在保證精度的同時,讓3D醫療影像的掃描對比流程快了1000倍。新的方法或許可以讓外科醫生們在進行手術的同時,獲得掃描圖像的實時輔助。

醫療圖像對位(Medical image registration)是一種常見的圖像覆蓋對比技術,例如兩張核磁共振掃描圖像,可以透過覆蓋來對比分析解剖學上的不同點。例如醫生可以透過對比幾個月前的腦部掃描圖與近期的掃描圖,來分析癌症發展的微小變化。但是,這一過程通常需花費兩個小時或者更多的時間,就像傳統的系統,要細緻地對齊聯合掃描中大概百萬個像素中的每一個。

MIT的研究人員發表了一項新的機器學習演算法,能夠以超過1000倍的速度,對位腦部掃描圖片和其他3D圖像。 17 個腦區域中,精簡的 VoxelMorph 算法與常規業內最佳對位算法準確度相當,同時還具有實時和方法學上的優勢。

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