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近(24)日，維也納複雜性科學中心（Complexity Science Hub Vienna，CSH）的科學家針對COVID-19感染曲線線性增長提出了相關的解釋。這篇論文也已經發表到《PNAS》。
隨著COVID-19的流行病學進入疾病的第一個高峰後，許多國家透過非藥物治療的介入措施，例如社交距離(social distancing)和拉平曲線(flatten the curve)都可用以解釋高峰期後感染數量減少的原因。然而這些還不足以解釋感染曲線的線性上升、與流行病學模型所預期的S形曲線相反的狀況，以及許多國家在疾病的第一個高峰出現之後顯示出這種曲線的原因。
維也納醫學大學CSH主席兼複雜系統科學教授Stefan Thurner表示，在疾病大流行開始時，COVID-19感染曲線呈現指數倍增長，所謂的滾雪球效應可以很好地解釋這一點。受感染的人會感染其他人，並且在連鎖反應中，這些人也會將病毒傳播給其他幾個人。
Stefan Thurner指出，政府試圖透過保...
