2018年BTC會議首日的第三場議題為「培育跨領域人才，引領科技整合」，由科技部部長陳良基主持，邀請到美商羅氏藥廠副總裁張幼翔、美國嬌生集團壯生醫療器材公司全球產品研發部技術長王奕嵐、台北醫學大學醫學院院長李友專、行動基因副處長陳映嘉、科技部政務次謝達斌，分別就利用數據分析討論醫保與藥物生產，以及分享研發到商品化的關鍵成功要素外，更針對台灣如何培育跨領域生醫及AI醫療人才、及延攬海外人才等面相提出獨到見解與建議。

張幼翔: 利用大據數做有效的RD，可以做更早且更好的臨床前決策。

張幼翔以「利用數據分析轉變醫療保健及藥物生產」為題，透過羅氏如何利用大數據轉換成醫藥保健商品與提升效率的方法，提供與會人士參考。

羅氏對每個病患的每一個疾病都有高解析的影像資料與精準據數，「我們會問非常專精且廣泛性的問題，目的在於建構一個有意義的大數據資料。」張幼翔表示，

過去羅氏的大數據資料只能覆蓋臨床試驗中5%病例，目前可以延伸覆蓋到早期綜合試驗，並解碼真實世界數據（RWD）。「下一階段，我們要進入次世代RWD，將資料連結到組織學（omics）、數字化（digital）與成像技術（imaging），甚至整合連結到臨床試驗的結果。」

張幼翔再度以AI技術導入疾病發展，對比相較傳統臨床試驗的卓越性。例如利用AI收集58個皮膚癌病患的臨床表現，比傳統醫師收集的更好且更有效率。另外，利用google的AI技術檢診眼疾的問題能力也與真正的醫師相當。

簡單來說，羅氏在積極建置精準醫療，收集對病人有意義的大數據資料，並在早期就導入先進的RD分析，再轉入市場流程，開發先進治療。利用大據數做有效的RD，可以做更早且更好的臨床前決策，以及臨床試驗設計，並且在病患的配合下，將會形塑一個全新的護理觀念，也就是用最好的市場成本，提供最好的醫療服務。

此外，羅氏透過購併以強化在AI與大數據的版圖，目的在提升整個健康醫療照護的生態系。

當然，羅氏也同樣面臨一些成長的挑戰，其中之一就是數位化浪潮。目前，數位化在製藥產業的發展仍較為落後，張幼翔認為，這主要來自法規限制外，藥廠的利潤豐厚，也是阻擋數位化腳步的關鍵因素。

此外，羅氏也受到來自學名藥快速成長的壓力，不過，這些壓力都會成為羅氏推動數位化以提升競爭力的源動力。

王奕嵐: 只有透過優秀的團隊，才可掌握並熟悉發展新產品的流程模式。

王奕嵐則以「從研發到商品化的關鍵成功要素」對人才吸引角度發表專業見解。

王奕嵐認為，所有的創造...