今(14)日，由台北市政府產業發展局主辦「2020臺北生技小聚」系列第四場論壇，以「邁出醫療科技深水區」為題，邀請國內具潛力的醫療科技業者，分享各自開發之應用，從研發到與醫院落地和鏈結時的經驗。

臺北市政府產業發展局副局長吳欣珮表示，今年臺北生技小聚已經邁入第四場。(攝影/林嘉慶)

臺北市政府產業發展局副局長吳欣珮致詞表示，今年臺北生技小聚已經邁入第四場，希望這場交流論壇，讓醫療與科技業者都有更多的激盪。

她指出，此次論壇舉辦場地「t.Hub內科創新育成基地」將在11月會開幕，是國內最大的創新育成中心與基地，目前進駐的新創已經有60家，如果需要輔導的育成公司，可進一步諮詢或申請進駐。

臺北醫學大學附設醫院院長室特助羅友聲，分享「醫療院所跨域轉型的過去、現在與未來」。(攝影/林嘉慶)

首位講者邀請，臺北醫學大學附設醫院院長室特助羅友聲，分享「醫療院所跨域轉型的過去、現在與未來」，他表示，全球正在面臨高齡化與低生育率問題，當人活得越老，醫療需求也將增加。而臺灣有很好健保，看病變得方便且便宜，這對數位科技發展很不利。

因此未來科技會怎樣?北醫也鎖定「慢性病照護」與「重症照護」市場，並針對急、重、難的醫療問題，開發創新的數位醫療。他表示，數位醫療發展可分三層次，一是幫助降低工作量、二是把複雜的事情解決、三是解決醫療痛點。

北醫也先從第一層開始，羅友聲也分享北醫附醫自行研發的「遠距人工智慧重症照護平台」，該平台可24小時自動蒐集、整合、分析重症病人生理數據，醫師可遠距及時性的掌握病人生理數據與各項病歷資訊。遠距人工智慧重症照護平台也省去人工記錄，醫護人員一個月可節省近800小時抄寫時間，讓醫療團隊更有效率，專注於重症病人的照護工作。

他表示，當初開發該平台，最大障礙是缺乏轉譯經驗，這個過程必須先了解醫師說的話並規模化，而羅友聲設計概念與一般拿數據訓練AI的平台不同。他是先設計平台，開放給有興趣的醫師收案使用，醫師可以針對研究主題，透過病患資料收集、醫師標註參數，平台分析數據狀態、關聯性，醫師再從變數中挑...