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日前(12)，北卡羅萊納州大學（University of North Carolina）萊恩柏格綜合癌症中心（Lineberger Comprehensive Cancer Center）研究團隊設計並驗證了一種機器學習模型，可用於預測特定腫瘤特異性抗原產生免疫反應的能力，有助於克服研發個人化癌症疫苗的重大障礙，發展針對患者腫瘤有效的癌症疫苗。該研究發表於《Cancer Immunology Research》。
癌細胞在發生發展過程中，會產生很多基因突變，部分基因突變也會產生正常組織、正常細胞所沒有的蛋白質，這些蛋白質，可能會激活免疫系統，並引來免疫系統對癌細胞的攻擊。這些能激活免疫系統（能被免疫細胞所識別）的、由癌細胞基因突變所產生的異常蛋白質（異常抗原），就稱為腫瘤新生抗原(Neoantig...
