今（31日），以模擬完整人腦功能創造行業AI解決方案的圖策智能科技（Graphen）創辦人兼執行長林清詠分享，Graphen持續分析全世界237萬株病毒定序，並以原子作用力對接預測AI模型技術，可提早二個半月預測病毒變種的出現;再以自有開發的Graphen Atom 目標蛋白質結構功能預測模型，能預測未來病毒突變熱點的結構變化，加速疫苗與抗體設計，協助防疫政策超前部署。
 
林清詠並期許，「Graphen AI應用於醫療與藥物開發的工具，準確度都已居世界領先地位，希望以後不只是討論別的國家設計的疫苗，而是有我們台灣人自己設計的疫苗。」
 
由於病毒結構就是一個原子網路圖，從其表面與疏水性可以區分蛋白質表面結構，因此，抗體抗原如何結合，可以經由原子互動模型來預測。而蛋白質結合的穩定度直接會影響生物功能的執行，「如同鑰匙與鎖孔一樣，突變的蛋白質會造成結合不穩定，讓鑰匙插不進鎖孔。」

提早二個半月預測病毒變種出現 

林清詠表示，Graphen 開發的原子作用力對接預測AI模型，就是利用原子物化特性與圖譜等位模型來預測蛋白質接觸面，以及藉由抗體與抗原結構來探索適合抗體接觸的抗原表位，再對比真實世界資料（RWD），其蛋白質結構預測準確已經高達89%，可與目前google 的DeepMind (92.4%)相抗衡。
 
Graphen團隊截至7月24日止，分析了全世界237萬株病毒定序，並早在去年九月就提出警告英國病毒變種的出現，比英國政府提早了兩個半月。
 
團隊又進一步從145組來自恢復期患者抗體的棘（Spike）蛋白與抗體接觸的結構、296個（Spike）蛋白與抗體接觸殘基（包括NTD、RBD、HR1等）、以及與接觸殘基置換的20種氨基酸，透過Graphen AI總計分析了高達近86萬種的組合，並已經從中精準地預測到未來病毒突變熱點的結構變化。
 
林清詠表示，這些未來變種病毒熱點會影響疫苗效用，能應用於優化疫苗、以及新疫苗與中和抗體的設計。透過對目標蛋白與藥物屬性的親和力預測，未來也能用來進行抗藥性預測及小分子藥物開發。
 
以先進的AI 人工智能技術協助全球抗疫以及人類醫療已經成為主流趨勢，Graphen Atom 蛋白質結構功能預測模型，也被同行公認與DeepMind、Navida、Intel 並列為全球四大AI平台，其帶動的AI醫療研發商機2025年可達20億美金。
 
目前Graphen公司據點也已經分佈於紐約、台灣、香港、上海，林清詠強調：「Graphen 所有的AI工具組都是以人類全腦功能基礎、並從底層基礎技術所建構的下一代AI平台，這樣才能真正到全球去競爭。」