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近（16）日，新加坡國立大學（NUS）研究團隊和上海交通大學，合作開創出人工智慧IDentif.AI平台，確認和提高傳染病聯合療法的開發效率，藉此改善傳統藥物聯合療法的不足。該研究結果發表於《Advanced Therapeutics》。
研究團隊篩選12種治療由水泡性口炎病毒（vesicular stomatitis virus，VSV）引起的肺細胞感染的藥物。該研究作者之一， NUS教授Dean Ho表示，團隊用了三天的時間，從數十億種可能的組合中，確定了多種最佳藥物組合，同時將VSV感染率降低到1.5％，且沒有出現明顯的不良反應，速度和準確度也前所未有的高。
研究團隊表示，針對最佳...
