許世明:AI合成數據技術在健康管理的應用

撰文記者 王柏豪
日期2023-06-30
許世明 臺大醫學院免疫所及研究發展室主任 工研院、經建會顧問

許世明教授民國85年自美回臺,曾擔任臺大醫學院免疫所及研究發展室主任、臺大醫院副院長、總統府尖端科技諮詢委員會招集人、國家新竹生物醫學園區籌備處執行長、工研院、經建會顧問等職。他長期從事腫瘤分子診斷、腫瘤細胞生物學與病理免疫診斷之研究,有許多論著、專利及創新發明,其研究論文被引用次數在臨床醫學或全領域上均列入世界前百大。
從2002年新竹生醫園區籌建開始,許世明一直致力於臺灣的精準或數位健康產業的整合與發展,盼結合臺灣的醫療、生醫工程、電子訊息、人工智慧相關產業,以能夠對人口老化、健康管理、以及生命品質提升做出貢獻。其規劃的人工智慧精準健康管理平台(AIICare) 也於2021年4月衍生成立新創公司。

責任編輯/王柏豪


AI 合成數據技術有時會「胡言亂語」編造失實答案,或在沒有收集到足夠訊息時就給出反應,這使得它在大多數醫療環境中使用的風險太大。

目前人工智慧只被謹慎地用於最安全、風險較低、對患者身體直接影響較小的醫療保健(健康管理)領域應用。

AI 合成數據的使用最有可能成功的是在輔助文檔(病歷、護理記錄、健康檢查報告等) 工作。例如,使用AI (Abridge) 技術從患者就診期間錄下的音檔中提取關鍵訊息,創建醫療記錄摘要。這有助於醫生減少他們花在筆記上的時間。

AI 合成數據技術將跳動數字轉換成動人音符

健康管理是處置高風險「未病」或「亞臨床疾病」的手段。

舉例來說,增高的血清 C-反應蛋白 (High Sensitivity CRP, hsCRP) 與心血管疾病、中風、代謝症候群、糖尿病和某些癌症風險增加有關;它的應用可見於一些心臟疾病風險評估 (如 Reynolds Risk Score, QRISK3 Risk Calculator...)當中。

hsCRP 做為「非特異性」的急性發炎、亞臨床炎症 (Subclinical Inflammation or Chronic Low-Grade Inflammation) 的指標,非如一刀切 「Yes」 or「No」的疾病指標,並不是一個熱門健檢檢驗的選項。但事實上,更多的研究報告指出:hsCRP 是一個非常有用的心血管疾病的獨立風險因子。

檢查報告的 hsCRP 紅字、必然引起受檢者的疑慮與擔憂。可以試著從病患的角度去向 GPT 問問題,並可得到如下答案:

Q» 我的健康檢查數據中高敏C -反應蛋白hsCRP過高,請問這代表什麼意思?

高敏C -反應蛋白 (hsCRP) 是一種血液中的蛋白質,它可以用來評估身體的發炎程度。如果您的hsCRP值較高,您的醫生可能會建議您進一步的檢查,以確定是否存在任何發炎狀態或慢性疾病的風險。

Q» 我有糖尿病,醫師告訴我我的 hsCRP 過高,請問這代表什麼意義?

糖尿病患者的hsCRP數值通常較高,這可能是由於糖尿病本身引起的發炎反應。 高數值的 hsCRP 與心血管疾病和其他慢性疾病的風險增加有關。如果您是糖尿病患者,這種風險可能會更高。

同時,您應該繼續控制您的糖尿病,以降低您的血糖數值。保持適當的運動、控制體重和飲食管理,也可有助於控制糖尿病和降低 hsCRP數值。與您的醫生討論設計一個適合您的治療計畫,以管理您的糖尿病和降低 hsCRP 數值。

Q» 我目前正在服用降血脂藥物治療,我的健檢數據中 hsCRP 仍然過高,請問這代表什麼?

如果您目前正在服用降血脂藥物治療,並且您的hsCRP 值高,這可能意味著您正在經歷身體內的發炎反應。高數值的 hsCRP 與心血管疾病和其他慢性疾病的風險增加有關。與您的醫生討論設計一個適合您的治療計畫,以降低 hsCRP 數值。

上述三組答案,我們刪減八成累贅的解釋,儘量保持原意,答案雖然對患者的幫助不大,尚能為一般醫師所能接受。

從問題導向學習 (Inquiry-Based Learning) 的角度:病患要知道 (Identify, Define, Explore) 問題存在 (Authentic Problems)?知道如何問?知道何時問?才能得到較適切的解釋。

尋問 ChatGPT、搜尋維基百科、或由接受 YouTube 抖音等提供的訊息,可能都不是協助解決健康問題的手段。前者的回答內容不是太專業就是過於籠統,很難獲取所提問題的「解決與行動方案」的知識;而後者已被視為太多偽科學(Pseudoscience) 或甚至誤導 (Fake) 。

從 Open AI 要得的回答一般繁複、綴句多;而且也因為「原始知識庫」的疑難,給予患者的內容實用性要再斟酌;也因此「與您的醫生討論⋯⋯」「諮詢您的醫師⋯⋯」成為回答內容的必加詞語。

從「問題解決與決...