人工智慧 - 表型反應曲線演算法，是項關鍵技術，用於了解個體對藥物的反應，並透過人工智慧預測正確的治療劑量；由何志明院士發明，國衛院分基所研究員兼副所長喻秋華與群健所鄒小蕙博士合作，並由喻老師實驗室助理-馬祟勇完成，在台灣建立、應用並確認AI-PRS的可行性，於2023年醫療科技展發表研究成果，研究團隊發展出一套人工智慧程式碼，可用來預測聯合藥物之最佳劑量。

喻秋華研究員表示，因為不同個體對藥物的反應存在差異，如遺傳、基因表達、環境因素、代謝狀況等多種變數的影響，每個人對聯合藥物的反應都呈現拋物線，而且因人而異。利用AI-PRS(表型反應曲線演算法)可以根據個人對藥物的初始反應值計算出最佳劑量，幫助科學家及醫師更好地理解藥物治療之多變性，有助於確定最適合每個患者的藥物劑量，以實現個人化精準治療。

喻老師研究團隊已經利用肝癌細胞株、正常肝細胞及斑馬魚肝癌模式處理聯合藥物，並將藥物反應輸入AI-PRS，成功預測出最佳劑量後再進行驗證，八種不同聯合療法均可被預測出最佳劑量，且進一步證實有效抑制癌細胞同時保護正常肝細胞，證明AI-PRS演算法可提供有效的優化劑量。

未來，研究團隊希望將AI-PRS用於臨床，如同何志明院士已用於各於種疾病的治療，AI-PRS成功率為百分之百。

AI-PRS代表個人化醫療未來，透過結合人工智慧表型反應曲線演算法，實現更有效、更精確的藥物治療，國衛院研究團隊期望能夠提供一種基於AI-PRS演算法的全新藥物劑量優化方法，從細胞培養、斑馬魚癌症臨床前模式到臨床測試，實現更佳的藥物治療成效。

新聞提供：國家衛生研究院

新聞來源：工商時報  李淑慧

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