隨著AI科技不斷發展，「AI+新藥」成為科技新創最熱門的領域，且高手雲集。

根據不完全統計，截止2018年7月，新流入AI+新藥的資金超過6億美元，那些新創公司最受大藥廠青睞？值得一探究竟。

撰文/王柏豪 圖/資料中心

在過去，以傳統藥物研發方法要在龐大的數據分析裡找出候選藥物，需要耗費好幾年的時間。如今，透過AI，可能如同科幻小說的情節，能輕易就在現實生活中成真。

AI技術為新藥研發帶來了新的方向，可能讓藥物研發週期大大縮短而節省大量成本。

因此，「AI+新藥」現在成為大藥廠除了新藥產品線外，極力尋求合作的領域，也成為科技新創最熱門的領域。

根據公開資訊不完全統計，目前各國貼上「AI+新藥」標籤的公司已達40餘家。動脈網統計，從資金投資來看，去年至2017年6月，有14家「AI+新藥」公司總計獲得2.76億美元資金。

但截止2018年7月，新流入的資金已經超過6億美元，超過過去14家公司投入資金數目的總和，成長暴增(參見列表)！

這些AI+新藥的公司分佈以英、美為主，其次是中國、加拿大，新加坡、韓國、德國。任何加速新藥研發的AI手段若能持續展現成效，未來資金恐將以數倍的方式流入。

「AI+新藥」開創了製藥業一個全新的格局，而且高手雲集，也儼然成為一群新興的科技新貴，新創公司業務更涵蓋了製藥產業所能觸及的所有領域。

這些新創公司中，不少已經吸引大藥廠合作，那些公司最受青睞？我們來一探究竟。

GNS Healthcare

GNS Healthcare由創始人 Colin Hill和Iya Khalil博士於2000年在康乃爾大學開始形成。公司技術建立在Stuart Kauffman博士(5次麥克亞瑟「天才」獎得主)、Judea Pearl博士(圖靈獎得獎者)以及系統生物學、混沌理論、統計物理學、AI領域等基礎之上。

並致力解決當時創始人Colin Hill的一系列想法，包括：遺傳和基因組資料是否可以轉化為疾病進展和藥物反應的電腦模型？

這些模型是否可以找出新標靶藥物以實現個體化醫療？機器學習、演算模組和模擬模型能否和不斷增強的超級計算能力相結合？

Colin Hill還計畫把這一夢想用來改變癌症、糖尿病、阿茲海默氏症、心臟病、多發性硬化症等疾病的治療方法。

GNS Healthcare的核心產品是REFS平台(Reverse Engineering & Forward Simulation，逆向工程和前向類比)。

工作方法也正如其名，首先，REFS獲取大量的致病機制的資料，並將致病機制類同的部分合併，再從結果中推論致病原因（資料來源於大量患者的健康記錄）；然後，REFS對治療過程進行模擬，以確定哪些治療方法和藥物能夠產生最佳結果。

透過識別這些變數之間的因果關係，REFS可以快速辨別出適用於特定個體的治療，進而實現精準醫療。

在今年6月的ASCO年會上，GNS和腫瘤臨床試驗聯盟 (Alliance for Clinical Trials in Oncology, ACTO)就共同發表了一份研究結果，GNS在Ⅲ期實驗中能夠有效地幫助識別轉移性結直腸癌(mCRC)患者，對不同用藥或用藥組合的反應，這有助於對患者進行分層治療。

REFS目前合作夥伴包括：諾華、BMS、Celgene、Horizonblue等。GNS Healthcare也募集了超過5,000萬美元。

Numerate

Numerate成立於2007年5月，總部位於美國加州聖布魯諾(San Bruno)。它將電腦科學和統計學的先進發展與傳統藥物的化學方法相結合，致力於為開發小分子療法的公司提供藥物設計平台。該公司平台已經研發一系列用於心血管、代謝、神經衰弱疾病、阿茲海默症和亨丁頓舞蹈症(Huntington's Chorea)的藥物項目。

Numerate堪稱最早投入AI+新藥的公司，創立11年，公司已經累積深厚的技術，該演算法利用先進的專有AI技術，掌握了複雜信號處理的衝突要求，並建立一套超過6,000種基於機制的3D模型建構平台，可用於超過2,500種蛋白質標靶，能夠從少數的資料中就能挖掘有用的資訊，並用於解決新型的生物學問題。

Numerate很早就和默沙東(Merck & Co.)進行合作，2017年6月，Numerate公司與武田製藥簽約合作，利用AI尋找腫瘤學、胃腸病學和中樞神經系統疾病的小分子藥物展開合作。

2018年4月，Numerate加入了ATOM (Accelerating Therapeutics for Opportunities in Medicine，藥物發現加速計畫)，該組織創始成員包括GSK、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)、弗雷德里克國家癌症研究實驗室 (Frederick National Laboratory for Cancer Research)以及加州大學舊金山分校(University of California, San Francisco)。

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