百度研究室開發AI算法辨識腫瘤細胞

撰文記者彭梓涵

日期2018-06-25

透過卷積神經網絡，在在圖片上辨識，分析每個較小的照片以及其相鄰部位。 (圖片來源:Baidu Research)

於矽谷的百度研究室(Baidu Research)宣布開發一種深度神經網路(deep neural network)，在Camelyon16挑戰賽中，評估檢測淋巴結組織切片中癌症轉移的程度，而該算法能夠勝過專業病理學家。

這項AI分析算法能夠進行病理切片分析，即使對於經驗豐富的病理學家來說，審視這些組織切片也很困難，但百度的深度學習技術能夠比以前的方法更快速，更準確地尋找微小的腫瘤細胞。

卷積神經網絡(convolutional Neural Networks，CNN)是深度神經網路領域的發展主力，通過將400張大圖片分割成數萬張較小圖片的進行分析，然後隨機選擇200,000張較小的圖片。執行分析每個較小的照...

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