近日，人工智慧(AI)公司圖策科技(Graphen, Inc.)宣布，首創具「辯論能力」的 Aimma (AI Medical Multi Agents)系統，該系統結合超過40種AI智慧體(AI Agents)的虛擬團隊共同協助醫師問診，即將在臺灣北中南三大醫學中心以及美國、印尼、馬來西亞、印度等醫院部署試用。圖策亦邀請台灣各地醫學中心、醫院、診所主動聯繫試用，讓廣泛性的AI智慧醫療深耕落地。
 
圖策表示，Aimma能在每一個病人看診時，協助從到院前的虛擬醫師問診分診、診間自動聆聽產生問診摘要、幫忙實證診斷、難病判斷警示、提供後續檢驗、治療計劃、用藥建議及風險分析、到自動生成SOAP病歷紀錄的完整歷程，其準確率已達「充份勝任醫師副手」的水準，大幅㵴少醫師文書負擔、節省醫師和病人時間、深化治療判斷、強化病患滿意度。
 

從Watson到Aimma  AI能替醫師做什麼?

 
圖策科技創辦人林清詠博士為前IBM首席科學家，他回憶，早年在IBM Watson任職時期，業界就已嘗試用AI處理醫學問題，但當時AI技術仍不成熟，沒有現在以大語言模型建構出的生成式AI和理解能力。雖然IBM Watson曾與全球兩百多家醫院合作，卻難以克服臨床複雜性、無法規模化應用。
 
他認為，過去AI應用多聚焦於影像判讀，但這樣的技術僅涵蓋醫院中極小的環節。因此，從2018年起，圖策便開始思考AI如何切入醫院實際的臨床運作，協助醫護人員處理最繁瑣卻關鍵的臨床任務。
 
過去六年，團隊陸續開發了國際領先的全基因分析與AI藥物設計系統。在累積了豐富的生醫資料與技術基礎後，圖策決定跨足臨床領域。
 

Multi-agent架構具辯論能力 讓AI醫師副手更接近臨床 

 
今年由圖策領先開發臨床智慧夥伴Aimma，不再只是單純的輔助系統，而是能「與醫師並肩工作」的醫師副手。
 
圖策在今年行政院生技產業策略諮議委員會(BTC)會議上提出「醫師副手」名詞，也正式被採納為台灣生技產業發展首項目標的重點核心，推進台灣在全世界智慧醫療領域的領先地位。
 
林清詠說，Aimma以醫師診療的標準流程SOAP為設計藍圖，完整重現醫師的思考邏輯。Aimma可以擔任虛擬醫師的角色，在病人尚未到醫院之前，事先經由手機問診，然後整理紀錄病人主觀(Subjective)症狀，經過病人同意之後，上傳至醫院，約2~3分鐘就可自動生成診斷觀察、檢驗建議、用藥評估與治療計畫等建議給醫師。
 
所以當病人到醫院時，醫師對於病情以及可能的處治方法已經有了一定的了解。遇到難病時，Aimma虛擬醫師會繼續追問，儘可能地把可疑情形呈現，並且在Aimma AI Agents群共同會診判斷之後，能提供完善資料和辯論結果給醫師參考。
 
Aimma 也可以在診間參與醫師問診，協同紀錄病人主觀症狀，並整合醫師的診斷觀察，自動生成檢驗建議、用藥評估與治療計畫這端到端的流程，不僅可節省醫師約70%的文書作業時間，所有結果也由醫師勾選確認，輔以Human-AI 協作模式大幅降低診療風險、避免誤判與遺漏。「Aimma 是以個人化精準醫療的理念為初衷，並以提高病患治愈的成效為目的。」林清詠強調。
 
林清詠指出，Aimma與現有輔助系統最大的不同，在於其名稱「AI Medical Multi-agent」所代表的核心精神，Aimma系統以多智能體架構運作，會由多個 AI Agent針對同一病例在多維面向提出不同觀點、在相互辯證之下，最終歸納出最具臨床合理性的診斷與為個人化考量的醫療建議。
 
此外，Aimma系統中還獨有「評議機制」，負責審核各AI Agent的推理是否合理、資訊是否充分。透過這種Agents彼此之間的交互論證模式，讓模型能從衝突與佐證中不斷收歛推理，達到真理越辯越明的效果，且避免僅由單個或少數 agents 執行下產生AI幻覺的疑慮與缺陷。
 
他也指出，近期包括Meta與Google、Microsoft都開始開發類似的多智能體策略，但多仍停留在協作層面，尚未發展出真正具「辯論機制」的架構，而且也尚未看到利用這個方式在醫療領域。
 
相比之下，圖策深耕醫學領域多年，結合大量臨床經驗與資料庫，使其在醫療應用的深度與廣度上更具優勢。
 
目前圖策的Aimma診斷系統中已有22個AI Agents，會從不同角度對病患症狀提出診斷思路並互相辯論，最終整合出對個體優化的結果；在治療建議與用藥計畫部分，目前則有24個AI Agents參與，並能同時考量病患過往病史紀錄、藥物交互作用與風險管理。
 
林清詠表示，Aimma 系統是一個平台。類似Mobile Platform和App的概念，為可擴增系統，AI Agent數量未來可因臨床上的更多精準醫療需求、持續增加，或和各醫療中心合作，生成並導入具有該中心特色的Agents共同協作。
 

臨床試用啟動 布局亞洲、美國醫療市場

 
目前，Aimma能支援超過15種語言，包括英語、日語、西班牙語、印尼語、馬來語、印度語及台語等，準備在多地醫院展開實際試用。林清詠透露，台灣預計由北中南三地醫學中心率先導入，團隊已與各院開過多次會議，深入討論導入細節。
 
到2025年11月為止，印尼、馬來西亞與印度已有8家醫院表達合作意願，美國部分則將從紐約的醫療機構開始部署。
 
此外，急診、護理、教學訓練也被視為極具潛力的應用場域，圖策也正在發展Aimma護理師副手和Aimma醫學教師副手，均預計在明年初完成。
「醫學是無國界的，當AI能夠大規模地提供廣度和深度兼具的醫學知識，理解臨床語言，就能快速落地全球各地醫院，協助醫生，造福全人類。」林清詠說。
 
 (報導/彭梓涵)