儘管人類基因體定序解碼,單純的基因藍圖仍無法說明整個人體的運作狀況。近20年間,分子生物學從對單一分子的研究,進展到一次探索一整群分子的體學時代,轉錄體學(Transcriptomics)、蛋白體學(Proteomics)、代謝體學(Metabolomics)等眾多體學研究,彌補了基因體學的部分短板。
脂質體(Lipidome)也是組成體學研究的重要拼圖之一,脂質種類涵蓋各種脂肪或油性分子,包括三酸甘油脂、膽固醇、激素、以及部分維生素。有些脂質組成細胞膜、傳遞細胞內訊號、或儲存能量,也有部份在感染後的反應和代謝調節中扮演關鍵角色。
因此史丹佛醫學院遺傳學系教授Michael Snyder說,脂質幾乎參與任何生理現象,但由於歧異度太高、種類繁多,有關脂質的體學研究還相當不完備。
Snyder團隊的最新研究顯示,脂質體或許能作為追蹤疾病和健康程度的指標,特別是在第二型糖尿病患者中。
在長達9年的回溯性研究中,共超過100位參與者,其中也包含糖尿病的高風險族群。他們在健康時會每三個月提供一次血液樣本,發病後則是數天提供一次。
研究人員藉由質譜儀分析這些血液樣本,找到一組含有800種脂質的脂質體,與它和胰島素阻抗、病毒感染、以及老化的關聯性。他們發現,儘管每個人都各自有一群獨特而穩定的脂質體,仍有特定種類脂質會隨著健康狀況而發生可預測的變化。
此外,研究人員也發現一組含有200種的脂質體,會受到呼吸道病毒感染而有所波動。這些脂質的增減都與身體的高能量代謝和感染初期引起的發炎反應有關,能夠指出疾病發生的軌跡。部份和胰島素阻抗相關的脂質對病毒感染有著異常的反應,並且對疫苗的反應也較弱。
Synder研究室博士後研究員Daniel Hornburg表示,每個與疾病相關的分子都暗示著其中隱藏的機制,在藥物發展上能藉由鎖定這類分子來影響疾病的進程。
參考資料: https://www.genengnews.com/topics/translational-medicine/new-indicators-of-health-disease-and-aging-unlocked-by-the-lipidome/
(編譯/熊佳駒)