近日，以色列生殖醫學公司FertilAI在2023年美國生殖醫學會上發表一項初步研究顯示，人工智慧(AI)可以準確預測試管嬰兒(IVF)治療週期中最佳取卵日，有望改善整體生育療程的臨床結果與診所營運效率。然而，國內開發「試管嬰兒動態培養晶片」的傑盟公司創辦人暨執行長高子傑表示，IVF業界其實已應用AI挑選最佳胚胎約達5年，業界也發現，外型漂亮的胚胎和懷孕機率不見得會成正比。

FertilAI執行長Rohi Hourvitz表示，人們對於包含基因檢測、生育能力保存(fertility preservation)等在內的生育治療(fertility treatments)的需求日益增加，而IVF治療週期使實驗室的每日工作量大幅波動，因此，提前預測治療週期中的取卵日期不僅能協助改善治療的準確性，也有益於診所和實驗室更好地管理工作排程。

這項研究關注的是使用促性腺激素釋素拮抗劑(GnRH antagonists)的卵巢刺激方案，其能安全地抑制自然的黃體激素(LH)的釋放，從而阻止卵巢在刺激過程中提前排卵，具有縮短療程、降低罹患卵巢過度刺激症候群(OHSS)的風險、降低婦女身體負擔等優勢。

此研究使用從2018 年8 月至2022 年10 月期間，在一個擁有50 多名醫生的實驗室收集的9550個可預測的拮抗劑週期資料。這些資料分成兩個子集，其中6000個週期資料用於訓練AI模型，其他則用於前瞻性(prospective)測試。

每個週期資料的關鍵參數，包括雌激素(estrogen)濃度、平均濾泡大小、初級濾泡(primary follicle)大小，以及各種患者的人口統計學(demographics)特徵等。

Hourvitz 指出，初級濾泡大小對演算法的影響最大，因為這是大多數醫師判斷觸發排卵時機最常使用的參考指標。

Hourvitz 解釋，其人工智慧演算法透過這些資料，能為患者預測最佳取卵日期。對於診所來說，演算法則能準確預測診所中每天有多少個患者，處於治療週期的哪個特定階段，協助診所更有效地分配資源和管理患者。

沒有參與此項研究的紐約威爾康奈爾醫學院(Weill Cornell Medical College)胚胎學實驗室主任Nikica Zaninovic評論，此項新研究尚未準備好進行臨床應用，但他強調，除了胚胎品質以外，確實需要更多人工智慧研究關注卵母細胞品質。

Zaninovic說：「現在業界很重視IVF療程中的終點——胚胎，但我認為重點應該放在療程的初始階段，也就是卵子與精子的品質，因為這是胚胎成長所依賴的。」

Zaninovic也指出，美國與越來越多年輕女子接受凍卵，作為美國最大的學術 IVF 中心的康乃爾大學，其治療的所有患者中有 20% 到 30% 正在冷凍卵子。

Zaninovic說：「他們總是詢問需要多少卵子，才能確保未來生出一兩個孩子，然而我們並沒有答案。我們需要更精確判斷的方法，這是我認為未來研究該走的方向。」
 
參考資料：https://www.medscape.com/viewarticle/997978
 
(編譯/劉馨香)