今(14)日，由台灣生物產業發展協會舉辦的第18屆第二次會員大會，以「實現健康台灣願景 前瞻全球生醫市場」為題，在焦點座談中由台灣生醫大數據科技梁賡義董事長擔任主持人，並與華碩雲端吳漢章總經理、中央研究院化學研究所陳玉如特聘研究員、Syneos Health營運執行董事Francesca Scaramozzino，共同探討AI、大數據與真實世界數據(RWE)如何推動醫療決策與產業創新。

(攝影/李林娜) 

Francesca Scaramozzino：AI X RWE 未來五年醫療將從「數據反應」走向「預測」 

 
Francesca Scaramozzino首先解釋真實世界數據(RWD)與RWE的差異，前者指在現實環境中已存在的資料，如病歷或保險理賠，後者則是根據這些資料或以真實臨床情境收集的新資料所形成的證據。
 
她提到，AI在醫藥事務與RWE的影響，將在2030年前全面展現，隨著預測式智慧(Predictive Intelligence)的成熟應用，產業將從「對資料作出反應」進入「預測未來趨勢」的新時代，屆時在科學品質、營運效率、以病人為中心等領域上，推動更精準、前瞻的決策，並讓治療更具可及性。
 
不過，她也提醒，推動AI與RWE轉型必須建立負責任的AI治理與病人中心思維，唯有兼顧倫理、品質與創新，才能讓AI真正為醫療決策帶來價值。

 (攝影/李林娜) 

吳漢章：習取All of Us、TriNetX經驗 打造被信任、被授權、被使用醫療數據生態 

 
吳漢章接著分享華碩13年來深耕AI與醫療領域的布局與實務經驗。他指出，華碩自2012年投入醫療事業以來，已有超過300人專職研發，目前在四大方向取得成果，醫材、醫療資訊系統、AI算力中心與數據服務整合。
 
吳漢章指出，台灣早在2018年即開始討論AI與醫療數據落地的合法性，當時由衛福部召集產官學討論「修法、技術落實與動態同意」等關鍵議題。華碩團隊因此展開兩項具代表性的實驗專案。
 
其中一項是學習自美國國家衛生研究院(NIH)主導的大型基因體計畫「All of Us」，華碩團隊在台灣模擬建立可動態授權的資料同意機制，讓民眾能即時管理資料使用權限。研究團隊以app平台測試資料授權與知情同意機制，並獲得歐盟委員會倫理審核認可。
 
另一個專案是參酌歐盟EHR4CR計畫下成立TriNetX公司的模式，該模式主張資料不離院，透過在各醫院部署運算節點進行統計匯整，以保護隱私同時讓藥廠進行臨床試驗病人篩選與分析。華碩在台灣導入此模式試驗，學習到建立「數據信任機制」的重要性，以及兼顧藥廠、醫院與服務商的權責分配與報酬制度。
 
他表示，未來華碩將持續探索更多模式，期望透過可信任的數據整合，讓政府、醫院、藥廠與民眾形成高效且永續的醫療生態網絡。
 

 (攝影/李林娜) 

陳玉如：用深度資料 驅動更貼近病人的精準醫療

 
陳玉如特聘研究員則分享臺灣自2017年「癌症登月計畫(Cancer Moonshot)」,雖然比美國晚10年起步，但在醫師積極投入與技術能量支持下，展現強勁的科研潛力。她強調，臺灣擁有完整的臨床數據、醫師與科學家合作緊密，只要一開始問對問題、設計對的研究，就能在癌症精準醫療上實現突破。
 
不過她也指出，高品質樣本是高品質數據的基石，為此團隊要求臨床檢體離體後30分鐘內必須完成處理，並由中研院與國網中心共同確保資料安全與運算效能。
 
在實際研究成果上，陳玉如以肺癌非吸菸族群為例，團隊發現一群早期復發患者在蛋白質表現上與晚期患者相似，並找到四個差異化蛋白，該研究結果已獲美國病患資料驗證。目前正開發全球首個可臨床應用的早期肺癌蛋白檢測套組。此外，團隊也觀察到男女在癌症進展與免疫路徑上的差異，為未來個別化治療提供新方向。
 
她最後也呼籲推動AI與大數據應用時，臺灣需建立標準化資料格式、前瞻性臨床證據與穩固的基礎建設，並應改善法規彈性與資金延續機制。

(報導/彭梓涵)