今(16)日，我國APEC企業諮詢委員會(ABAC)代表、廣達張嘉淵技術長，於ABAC雅加達第一次會議提出「創新健康AI協作計畫」(BAT-HI)。將以分散式AI協作模式為核心，透過聯盟式學習(Federated Learning)讓醫療資料留存在各機構本地端，僅共享模型參數進行協同訓練，並串聯各機構AI能力，打造跨機構合作的「AI星系(Constellation)」網絡，以降低跨境資料與隱私治理風險並促進醫療AI創新。
 
隨著AI技術發展，相關醫療模型亦由早期的傳統神經網路，逐步擴展至大型語言模型(Large Language Models, LLM)與生成式AI應用，以支援電子病歷整合與個人化醫療決策輔助。在過去三年中，張嘉淵及其團隊透過ABAC平台持續推動醫療AI能力建構，並每年舉辦實作型工作坊，協助醫療專業人員將臨床洞見轉化為人工智慧模型。
 
在「DAILY」倡議推動過程中，團隊逐漸體認到，智慧醫療的核心目標是讓「任何年齡、任何地點、任何時間」的人都能獲得適切醫療服務。過去智慧醫療多著重於單一機構內部能力建構，但隨著醫療資料與AI應用走向去中心化，未來發展將更仰賴跨機構合作與AI生態系的建立。
 
有鑑於集中式AI系統可能面臨單點失效與資料治理風險，BAT-HI計畫提出新的合作架構，以分散式AI協作為核心，透過聯盟式學習等技術，讓資料保留於各醫療機構本地端，僅共享模型參數進行協同訓練，以降低跨境資料移轉涉及的隱私與資料主權風險，並建立跨機構AI合作的信任基礎。
 
BAT-HI計畫的願景，是從過去建立大型集中系統的模式，轉向由多個具備本地AI能力機構所組成的「AI星系」網絡，透過共享知識與技術，提升整體醫療AI的韌性與創新能力。
 
過去三年中，相關計畫已吸引來自約20個經濟體的數百名醫療專業人員參與，並建立數百個醫療AI模型。2026年BAT-HI計畫將在此基礎上進一步推動跨機構模型協作與區域合作，並將相關實作成果轉化為政策建議。