實現個人化醫療，真的越來越近了!

上週《科學》期刊發表，全球首個癌症病理圖譜問世。來自瑞典皇家理工學院等機構研究人員發佈了一篇「人類癌症病理圖譜（Human Pathology Atlas）」，其建立的圖譜包含超過90萬條可預測患者生存期的生存曲線，和500萬幅病理學影像。

這份研究對近8000名患者的基因資料進行分析，得出了17種常見癌症中，全部蛋白編碼基因表達的情況，將如何影響不同癌症患者的預後及生存。可從蛋白水準和腫瘤的代謝變化預測病患腫瘤的發展，以對病患進行更針對性的治療，在癌症患者個人化治療上，科學家們又邁出了重要一步。

此外，研究人員還將這次的資料和以前所用的基因組規模代謝網路模型（GSMM，包含代謝物、基因和代謝中的生化反應，可以分析代謝，預測生長情況）結合，為這次研究中的每個樣本建立了個體化的GSMM。

基於這個模型，研究人員可以研究腫瘤的代謝，分析不同的代謝條件下腫瘤的生長速度，發現增加生長速度的物質，找到產生它所需的酶，通過控制酶的編碼基因來控制腫瘤的生長。

最後，研究人員確定了2553種必需基因，可以抑制或殺死腫瘤，其中55個是患者體內常見的。但在這些必需基因中，絕大多數同時也會影響正常組織的代謝，所以當進行標靶測試時，正常的組織也會受到了不小的傷害，若在人體內，就會產生副作用，因此，這些必需基因對應的蛋白質並不適合作為藥物開發的標靶。

然而，研究也發現，有參與癌細胞核苷酸代謝的32個基因被標向時，對健康組織沒有太大毒副作用，所以，有可能成為潛在的治療標靶。此一模型的建立和分析，將是癌症患者進行個人化治療的一個途徑。

這次研究的通訊作者是瑞典皇家理工學院的Mathias Uhlén教授，他也是歐洲生物技術聯合會的主席，是人類蛋白質圖譜專案（Human Protein Atlas，HPA）的領導者之一。Uhlén並將這次「癌症病理圖譜」的研究資料成果公開放在http://www.proteinatlas.org/pathology網站，供其他研究人員和患者取得。

Uhlén教授表示，「這項研究與之前的類似研究不同，它不是將注意力集中在與癌症有關的突...