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MIT最新發表了一項名為VoxelMorph的演算法，在保證精度的同時，讓3D醫療影像的掃描對比流程快了1000倍。新的方法或許可以讓外科醫生們在進行手術的同時，獲得掃描圖像的實時輔助。
醫療圖像對位（Medical image registration）是一種常見的圖像覆蓋對比技術，例如兩張核磁共振掃描圖像，可以透過覆蓋來對比分析解剖學上的不同點。例如醫生可以透過對比幾個月前的腦部掃描圖與近期的掃描圖，來分析癌症發展的微小變化。但是，這一過程通常需花費兩個小時或者更多的時間，就像傳統的系統，要細緻地對齊聯合掃描中大概百萬個像素中的每一個。
MIT的研究人員發表了一項新的機器學習演算法，能夠以超過1000倍的速度，對位腦部掃描圖片和其他3D圖像。在 17 個腦區域中，精簡的 VoxelMorph 算法與常規業內最佳對位算法準確度相當，同時還具有實時和方法學上的優勢。
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