《自然》期刊本周發表了一項重大研究,一個來自全球75位白血病科學家共同組成的研究小組發表論文,該論文作者之一、來自Wellcome Sanger Institute和劍橋大學的Grace Collord博士表示,「此次研究發現,使用血液檢測和AI深度學習技術,有望提早五年預測健康個體是否有患急性骨髓性白血病(AML)的風險。這項研究為人類研發能夠檢測AML高風險人群的方案,提供了非常重要的科學依據。」
急性骨髓性白血病是一種進展迅速且危及生命的癌症,為了研究AML的病因,研究人員使用一項歐洲用於研究大型人口健康及生活方式之收集資料及血液樣本的方法來進行調查。
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