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日前(2)，英科智能( Insilico Medicine, Inc.)開發出一種深度學習系統，稱為生成性張力強化學習（Generative Tensorial Reinforcement Learning, GENTRL），可以在21天內設計出6種治療纖維化(fibrosis)疾病的DDR1抑制劑，並且其中一種候選療法已在小鼠的藥物代謝動力學中效果顯著。該研究發表於《Nature Biotechnology》，且軟體原始碼已發布於Github上。
英科智能團隊與藥明康德合作，針對酪氨酸激酶接受器(discoidin domain receptor 1-DDR1)做開發，其為具有酪胺激酶活性之膠原蛋白受體，主要表現於上皮細胞中，並與纖維化疾病有關。
GENTRL系統會優先考慮合成化合物的可行性，與化合物對生物靶標的有效性以及比對該化合物與醫學文獻中發現的其他專利分子之間的區別。
英科智能團隊利用GENTRL系統在21天內，...
