面對這樣的困境,雙方合作開發的AI解決方案提供了突破性的解法。透過「AI一圖多篩」,單次低劑量CT即可同時檢測五大疾病,將醫師判讀時間從25-30分鐘縮短至5-10分鐘,根本性地解決醫療資源緊張的困境。
神瑞共同創辦人張曜吉強調,「一圖多篩」只是整個AI 整合式篩檢技術的第一部曲,未來將陸續開發「風險預測」、「個人化建議」等多項專業的應用技術,期盼藉此讓「預防醫學」從概念變成現在進行式,真正落實到臨床應用中。
從技術面觀察,這套解決方案透過單次低劑量CT同時篩檢肺結節、心臟鈣化、骨質疏鬆、慢性阻塞性肺病及脂肪肝,並以AI主動標示多項風險。實證數據顯示,此方案使醫院LDCT篩檢量成長2.09倍、年收入增至1380萬元,冠狀動脈電腦斷層血管攝影收益更成長4.6倍,呈現出技術應用轉化為商業價值的明確路徑。
從市場需求面來看,台灣肺癌篩檢量能今年從1100人次擴增至2300人次,但放射科醫師人數未同步增加,形成明顯的供需缺口。此外,篩檢族群中接近20%有心臟鈣化中高風險,傳統單一疾病篩檢模式的效益相當有限。
神瑞的DeepLung-CAC平台恰好填補了這個缺口,透過單次掃描即可完成多項疾病偵測,系統核心功能在於歷史比對,能自動比對歷史影像,精準度達6mm級別,並視覺化呈現變化趨勢。
從產業鏈角度分析,英業達與神瑞的合作展現出典型的互補性整合。英業達協理郭正華分享,團隊在預防醫療與生醫領域投入多年,包括癌症篩檢硬體設備開發。然而他們的癌症篩檢方案雖能提供風險比例評估,卻無法精確定位癌細胞位置。
當郭正華看到神瑞能透過AI影像辨識精準定位病灶、量化風險、追蹤變化時,認為「這正好補足我們的短板」,整合後可提供從篩檢到定位的一站式服務,形成完整的服務鏈。
在技術落地層面,雙方採取深度整合策略。神瑞的AI軟體將嵌入英業達的醫療設備中,使醫院購買設備時即可直接使用AI功能。這種一體化設計不僅簡化了部署流程,也降低了醫院端的技術門檻。與此同時,英業達正評估將神瑞的影像辨識技術擴展至傷口照護、慢性病管理等產品線,顯示雙方合作具有延展性。目前該方案已導入三軍總醫院等SI(系統整合)客戶,將AI系統整合進既有架構,醫院無需改變工作流程。