機器學習新突破!預測腫瘤特異性抗原免疫反應 加速個人化癌症疫苗研發

撰文記者 李林璦
日期2019-09-16
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機器學習新突破!預測腫瘤特異性抗原免疫反應 加速個人化癌症疫苗研發(圖片來源:網路)

日前(12),北卡羅萊納州大學(University of North Carolina)萊恩柏格綜合癌症中心(Lineberger Comprehensive Cancer Center)研究團隊設計並驗證了一種機器學習模型,可用於預測特定腫瘤特異性抗原產生免疫反應的能力,有助於克服研發個人化癌症疫苗的重大障礙,發展針對患者腫瘤有效的癌症疫苗。該研究發表於《Cancer Immunology Research》。

癌細胞在發生發展過程中,會產生很多基因突變,部分基因突變也會產生正常組織、正常細胞所沒有的蛋白質,這些蛋白質,可能會激活免疫系統,並引來免疫系統對癌細胞的攻擊。這些能激活免疫系統(能被免疫細胞所識別)的、由癌細胞基因突變所產生的異常蛋白質(異常抗原),就稱為腫瘤新生抗原(Neoantig...