今(9)日，富禾生醫(7773)表示，其與亞東醫院合作，利用流式細胞術及機器學習分析鼻咽癌患者免疫細胞圖譜特徵的研究，已發表在《Journal of Cellular and Molecular Medicine》。富禾生醫表示，這些免疫細胞圖譜特徵能成為開發鼻咽癌創新免疫療法時的關鍵參考。
 
富禾生醫表示，鼻咽癌為耳鼻喉科中最常見的惡性腫瘤，根據衛福部統計，臺灣2021年初次診斷為鼻咽癌患者共1,385 人，因鼻咽癌而就診的人數近2萬人，臺灣是全球盛行率最高的地區之一。
 
由於鼻咽癌具有放射敏感性，因此在鼻咽癌治療上，目前的標準治療方式為體外放射治療，但其中約有10%的患者會產生輻射抗性，因此免疫療法成為這些患者的重要治療選擇。
 
不過，鼻咽癌患者周邊血中的免疫反應特徵，迄今尚未被充分了解。因此，在此研究中，富禾生醫利用流式細胞搭配機器學習技術，比較了鼻咽癌患者與健康族群間，共計104種周邊血免疫細胞族群在比例上的差異。
 
富禾生醫發現，鼻咽癌患者的周邊血液中，相較於健康族群，存在著較高比例的T細胞、記憶型B細胞、短暫存活的漿細胞、IgG陽性B細胞、調節性T細胞、MHC II+ T細胞、CTLA4+ T細胞、PD-1+ T細胞等。整體而言，鼻咽癌患者周邊血液的細胞免疫及體液免疫，皆較健康族群孱弱且功能不全。
 
此外，機器學習分析結果也顯示，單核球、PD-1+ CD4 T細胞、記憶型B細胞、CTLA4+ CD4調節性T細胞、PD-1+ CD8 T細胞，是促成鼻咽癌患者和健康族群之間免疫細胞圖譜差異的關鍵細胞。
 
富禾生醫表示，這些免疫細胞圖譜的特徵，可成為日後評估鼻咽癌創新免疫療法研究的重要參考資料。
 
富禾生醫總經理李建謀則表示，未來富禾生醫計畫透過大幅提高免疫細胞圖譜，為鼻咽癌患者確定免疫檢查點抑制劑(ICI)免疫療法的其他預測性生物標記物，也會持續透過與各大醫學中心合作，驗證精準診斷、免疫療法等研發項目的臨床功效。
 
原始研究連結：
Characterization of unique pattern of immune cell profile in patients with nasopharyngeal carcinoma through flow cytometry and machine learning
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jcmm.18404