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上週日在坎昆(Cancun) 舉行的一年兩次國際蛋白質3D結構預測競賽(CASP)，Google的DeepMind以最新的人工智慧AlphaFold打敗眾頂尖科學家，從胺基酸排列的距離與化學鍵的角度成功從43種蛋白質中預測25種結構。遠超過第二名預測的3種結構。
2016年AlphaGo計劃擊敗南韓棋王Lee Sedol之後，DeepMind將目光投向了蛋白質折疊。雖然比賽已經證明是Google人工智慧打敗頂尖棋手，但高分並不是他們的最終目標。DeepMind在過去兩年一直在研究，從多年前建立的基礎上使用大量的基因組數據來預測蛋白質結構。
蛋白質是維持生命所必需的大而復雜的分子。幾乎我們身體所執行的所有功能，都取決於蛋白質其獨特的3D結構。例如，構成我們免疫系統的抗體蛋白質是Y形狀，並且類似於獨特鉤子的結構、透過鎖定病毒和細菌，抗體蛋白能夠檢測和標記引起疾病的微生物以進行消滅等等。
人體可以製...
