DeepMind科技公司

英文名稱：DeepMind Technologies Limited
網址：https://www.deepmind.com/
成立時間：2010-09-23
發展階段：海外
地區：英國倫敦
創辦人：傑米斯·哈薩比斯、謝恩·列格、穆斯塔法·蘇萊曼

產業領域

E02大數據/軟體

簡介

DeepMind是一家英國的人工智慧公司。公司建立於2010年，最初名稱是DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），在2014年被Google收購。

DeepMind公開AlphaFold3底層程式碼供非商業用途使用

2024-11-12/記者彭梓涵

上個月DeepMind執行長DemisHassabis與團隊領導者JohnJumper，因開發AlphaFold2AI模型的突破性貢獻，榮獲2024年諾貝爾化學獎。昨(11)日，GoogleDeepMind也宣布開放AlphaFold3軟體程式碼，供科學家非商業用途下載。 AlphaFold3與前身AlphaFold2不同，能進一步預測蛋白質與其他分子間的相互作用，不過DeepMind先前並未將其...

諾貝爾化學獎蛋白質結構蛋白質預測 DeepMind AlphoFold

2024諾貝爾化學獎出爐！蛋白質設計大師David Baker、DeepMind兩科學家獲獎

2024-10-09/記者彭梓涵

今(9)日，2024諾貝爾化學獎揭曉，授予華盛頓大學、有蛋白質設計大師之稱的DavidBaker教授，另一半則由GoogleDeepMind執行長DemisHassabis與AlphoFold開發者JohnJumper共享，該獎表彰他們根據胺基酸序列建構全新蛋白質，以及開發預測白質結構AI模型，改變生物學研究的巨大貢獻。然而在諾貝爾化學獎揭曉前，中央研究院院士翁啟惠，又成化學領域獎中呼聲極高、備...

Alphafold3 蛋白質結構預測 DeepMind

DeepMind「Alphafold」重大升級！第三版模擬蛋白質-分子作用結構促藥物開發

2024-05-09/記者彭梓涵

美國時間8日，GoogleDeepMind在《Nature》上，宣布推出人工智慧模型「Alphafold」第三版，最新版本Alphafold3，能讓科學家預測蛋白質與其他分子作用過程中的結構。不過，Alphafold3不像先前版本一樣以免費方式公開給研究人員使用，Alphafold3僅限透過DeepMind提供的伺服器，進行非商業用途的使用。 DeepMind自2021年發布強大的AI工具&mda...

人工智慧

DeepMind推出新演算法AlphaTensor 打破50年來「矩陣乘法速度」

2022-10-06/記者彭梓涵

Alphabet旗下AI公司DeepMind去年宣布AlphaFold成功預測人體幾乎所有蛋白質結構，讓生物學家大吃一驚後，近(5)日，DeepMind宣布，利用其能從西洋棋、圍棋、將棋中學習的人工智慧(AI)AlphaZero結合深度強化學習(DRL)，開發一種新穎、高效的演算法—AlphaTensor。 AlphaTensor找到兩個矩陣相乘的最快方法，打破一個50多年來的數學問題...

科學突破獎 BreakthroguhPrize AlphaFold DeepMind 嗜睡症生物分子凝聚體

2023科學突破獎得主出爐！表彰AlphaFold、生物分子凝聚體、嗜睡症機制

2022-09-26/記者吳培安

美國時間23日，素有科學界奧斯卡獎之稱的「科學突破獎」(BreakthroughPrize)2023年得獎名單出爐，其中生命科學類別頒發給了三組團隊，表彰了高準確度預測蛋白質結構的AlphaFold演算法、生物分子凝聚體(biomolecularcondensates)、嗜睡症(narcolepsy)疾病機制等重要科研成果，並頒發300萬美元的獎金。今年科學突破獎生命科學類別中的三組獲獎團隊，首...

蛋白質預測蛋白質設計 AlphaFold Rosetta ProteinMPNN Google

《Science》華盛頓大學 ProteinMPNN 設計全新蛋白優於AlphaFold 速度比傳統快200倍！

2022-09-16/記者彭梓涵

今年7月，Alphabet旗下AI公司DeepMind宣布蛋白質結構預測模型AlphaFold成功預測所有已知的蛋白質結構，令全球科學家驚喜。美國時間15日，華盛頓大學貝克實驗室，在《Science》期刊上發表一款機器學習新工具 ProteinMPNN，其可幫助研究人員發現並設計全新蛋白，有助未來疫苗、癌症治療或創新材料的開發。蛋白質是由數十萬個氨基酸，透過長鏈連接方式，摺疊成三維形狀，雖然Al...

機器學習蛋白質預測 AlphaFold 抗生素抗藥性

MIT機器學習結合AlphaFold蛋白質預測提升下一代抗生素發現

2022-09-07/記者彭梓涵

昨(6)日，麻省理工學院醫學工程與科學研究所(IMES)和生物工程系團隊，使用Google母公司Alphabet旗下AI公司DeepMind開發的蛋白質結構預測模型AlphaFold，測試大腸桿菌296種蛋白質和300多種抗菌化合物間的作用關係，並透過機器學習提高模型性能，未來有望加速新機制的抗生素研發，解決抗生素抗藥性問題，相關研究已發表在《MolecularSystemsBiology》期刊上...

DeepMind AI AlphaFold 蛋白質結構

幾乎涵蓋所有已知蛋白質！DeepMind以AI預測2億蛋白質結構

2022-07-30/記者李林璦

美國時間28日，Google的姊妹公司DeepMind與歐洲生物資訊研究所(EMBL-EBI)合作，運用人工智慧(AI)演算法AlphaFold構建出超過100萬個物種、超過2.14億個蛋白質結構數據庫--AlphaFoldDB，幾乎涵蓋了目前科學研究上發現的所有已知蛋白質，最重要的是，該數據庫將免費提供給科學界使用。DeepMind表示，該數據庫可應用的範圍除了研究疾病機制和開發藥物外，還可運用...

人工智慧新藥

Alphabet挾DeepMind技術成立AI藥物探索新創公司Isomorphic Labs

2021-11-08/記者劉馨香

近(4)日，Google母公司Alphabet宣布，基於旗下人工智慧(AI)公司DeepMind在蛋白質摺疊模擬成功的基礎上，成立AI藥物探索新創公司IsomorphicLaboratories。其旨在為生物製藥研究提供一種「人工智慧優先的方法」，目標是成為製藥公司的商業夥伴。DeepMind執行長DemisHassabis將同時兼任IsomorphicLabs初期的執行長，以促成兩家公司的合作，...

蛋白質結構預測 DeepMind 深度學習機器學習 AlphaFold2

AI預測蛋白質結構再創里程碑！DeepMind、華盛頓大學《Nature》、《Science》同日上榜

2021-07-16/記者彭梓涵

去年底，Alphabet子公司DeepMind，研發的深度學習系統AlphaFold2，破解了近50年的蛋白質結構預測難題，並在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽（CASP14）中獲得冠軍。美國時間15日，DeepMind於《Nature》期刊上發表了關於此系統使用的更多細節，同時開放AlphaFold2的原始軟體代碼供其他研究人員使用。另外，華盛頓大學(UniversityofWashingto...

AI 蛋白質結構

DeepMind AI系統破解50年蛋白質結構預測難題

2020-12-02/記者劉端雅

編譯/劉端雅美國時間1日，Alphabet子公司DeepMind宣布，旗下研發的深度學習系統AlphaFold，在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽中（CASP）獲得冠軍，該系統破解了近50年的蛋白質摺疊（protein-folding）難題，未來有機會應用在疾病的新療法之研發，以及其他非醫療用途。AlphaFold在兩年一度舉行的CASP擊敗其他選手，其具有精確地從胺基酸序列（aminoacids...

國際快訊人工智慧

DeepMind成功預測蛋白質的3D摺疊形狀

2018-12-04/記者彭梓涵

上週日在坎昆(Cancun)舉行的一年兩次國際蛋白質3D結構預測競賽(CASP)，Google的DeepMind以最新的人工智慧AlphaFold打敗眾頂尖科學家，從胺基酸排列的距離與化學鍵的角度成功從43種蛋白質中預測25種結構。遠超過第二名預測的3種結構。2016年AlphaGo計劃擊敗南韓棋王LeeSedol之後，DeepMind將目光投向了蛋白質折疊。雖然比賽已經證明是Google人工智慧...

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