《Science》華盛頓大學 ProteinMPNN 設計全新蛋白優於AlphaFold 速度比傳統快200倍!

2022-09-16 / 記者 彭梓涵
今年7月,Alphabet旗下AI公司DeepMind宣布蛋白質結構預測模型AlphaFold成功預測所有已知的蛋白質結構,令全球科學家驚喜。美國時間15日,華盛頓大學貝克實驗室,在《Science》期刊上發表一款機器學習新工具 ProteinMPNN,其可幫助研究人員發現並設計全新蛋白,有助未來疫苗、癌症治療或創新材料的開發。 蛋白質是由數十萬個氨基酸,透過長鏈連接方式,摺疊成三維形狀,雖然Al...

MIT機器學習結合AlphaFold蛋白質預測 提升下一代抗生素發現

2022-09-07 / 記者 彭梓涵
昨(6)日,麻省理工學院醫學工程與科學研究所(IMES)和生物工程系團隊,使用Google母公司Alphabet旗下AI公司DeepMind開發的蛋白質結構預測模型AlphaFold,測試大腸桿菌296種蛋白質和300多種抗菌化合物間的作用關係,並透過機器學習提高模型性能,未來有望加速新機制的抗生素研發,解決抗生素抗藥性問題,相關研究已發表在《MolecularSystemsBiology》期刊上...