Google攜泰國9醫院登《The Lancet》子刊 視網膜病變AI真實世界數據 準確率94.7%

2022-04-19 / 記者 彭梓涵
數位醫療已在許多先進國家被開發與應用,但是否適合落地在中低收入國家中使用,相關的研究卻不多。近(1)日,Google與泰國多家醫院進行的一項介入性研究,評估深度學習技術部署到泰國醫療保健系統中,篩查糖尿病視網膜病變的實際效果與落地可能性。 該研究證實,利用深度學習篩查糖尿病視網膜病變,準確率為94.7%,與眼科醫師判讀的準確率93.5%相當。該研究已發表在《TheLancetDigitalHeal...

AI預測蛋白質結構再創里程碑!DeepMind、華盛頓大學《Nature》、《Science》同日上榜

2021-07-16 / 記者 彭梓涵
去年底,Alphabet子公司DeepMind,研發的深度學習系統AlphaFold2,破解了近50年的蛋白質結構預測難題,並在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽(CASP14)中獲得冠軍。美國時間15日,DeepMind於《Nature》期刊上發表了關於此系統使用的更多細節,同時開放AlphaFold2的原始軟體代碼供其他研究人員使用。 另外,華盛頓大學(UniversityofWashingto...

《Nature》子刊:新世代光子技術 加速AI、機器學習

2021-02-01 / 記者 李林璦
編譯/李林璦 日前(1月29日),英國艾克斯特大學(UniversityofExeter)的C.DavidWright教授受到人腦功能的啟發,提出以光子技術代替傳統的電子技術,開發出更快速、節能的未來計算系統,可運用於處理和儲存數據,將運用於人工智慧和機器學習中。該研究發表於《NaturePhotonics》。 這項研究可以解決目前全球關注的問題─如何開發快速又節能的方式處理龐大的數據。 現代電...

《Nature》首度建構微觀4D模型觀測!看見人類細胞有絲分裂蛋白質變化

2018-09-27 / 記者 徐淨
編譯/陳思宇細胞分裂是有機體生命基本且重要的過程。近日,一份刊登在《Nature》的研究報告指出,來自歐洲分子生物學實驗室的科學家們將首度透過CRISPR、共軛焦顯微鏡與機器學習繪製出促進細胞有絲分裂的蛋白質生成4D模型的動態圖譜,來協助研究人員有效追蹤細胞分裂過程中特殊蛋白的位置和種類。人類細胞中共有大約600種不同的蛋白質參與細胞分裂的過程。目前研究已完成建置此600個蛋白質的資料庫,此舉或許...