DeepMind「Alphafold」重大升級!第三版模擬蛋白質-分子作用結構促藥物開發
2024-05-09 / 記者 彭梓涵
美國時間8日,GoogleDeepMind在《Nature》上,宣布推出人工智慧模型「Alphafold」第三版,最新版本Alphafold3,能讓科學家預測蛋白質與其他分子作用過程中的結構。不過,Alphafold3不像先前版本一樣以免費方式公開給研究人員使用,Alphafold3僅限透過DeepMind提供的伺服器,進行非商業用途的使用。 DeepMind自2021年發布強大的AI工具&mda...
媲美Alphafold2!圖策Graphen AI不只預測蛋白質結構 7服務助小分子、生物藥開發
2022-12-01 / 記者 彭梓涵
今(1)日,前IBM首席科學家現任Graphen創辦人兼執行長林清詠,受TaiwanBiotechDialogForum邀請,以「AI逐漸解密生物學中心法則」為題分享,並透露Graphen開發的「蛋白質結構預測AI」將參與CASP15benchmark比賽。目前數據顯示,Graphen在只用了Alphafold2約1/50的硬體量下,準確率就可達89%,其效能與Alphafold2在CASP14的...
AI預測蛋白質結構再創里程碑!DeepMind、華盛頓大學《Nature》、《Science》同日上榜
2021-07-16 / 記者 彭梓涵
去年底,Alphabet子公司DeepMind,研發的深度學習系統AlphaFold2,破解了近50年的蛋白質結構預測難題,並在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽(CASP14)中獲得冠軍。美國時間15日,DeepMind於《Nature》期刊上發表了關於此系統使用的更多細節,同時開放AlphaFold2的原始軟體代碼供其他研究人員使用。 另外,華盛頓大學(UniversityofWashingto...