DeepMind「Alphafold」重大升級！第三版模擬蛋白質-分子作用結構促藥物開發

2024-05-09 / 記者彭梓涵

美國時間8日，GoogleDeepMind在《Nature》上，宣布推出人工智慧模型「Alphafold」第三版，最新版本Alphafold3，能讓科學家預測蛋白質與其他分子作用過程中的結構。不過，Alphafold3不像先前版本一樣以免費方式公開給研究人員使用，Alphafold3僅限透過DeepMind提供的伺服器，進行非商業用途的使用。 DeepMind自2021年發布強大的AI工具&mda...

蛋白質結構預測 Alphafold2 Graphen 2022台灣醫療科技展

媲美Alphafold2！圖策Graphen AI不只預測蛋白質結構 7服務助小分子、生物藥開發

2022-12-01 / 記者彭梓涵

今(1)日，前IBM首席科學家現任Graphen創辦人兼執行長林清詠，受TaiwanBiotechDialogForum邀請，以「AI逐漸解密生物學中心法則」為題分享，並透露Graphen開發的「蛋白質結構預測AI」將參與CASP15benchmark比賽。目前數據顯示，Graphen在只用了Alphafold2約1/50的硬體量下，準確率就可達89%，其效能與Alphafold2在CASP14的...

蛋白質結構預測 DeepMind 深度學習機器學習 AlphaFold2

AI預測蛋白質結構再創里程碑！DeepMind、華盛頓大學《Nature》、《Science》同日上榜

2021-07-16 / 記者彭梓涵

去年底，Alphabet子公司DeepMind，研發的深度學習系統AlphaFold2，破解了近50年的蛋白質結構預測難題，並在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽（CASP14）中獲得冠軍。美國時間15日，DeepMind於《Nature》期刊上發表了關於此系統使用的更多細節，同時開放AlphaFold2的原始軟體代碼供其他研究人員使用。另外，華盛頓大學(UniversityofWashingto...