DeepMind公開AlphaFold3底層程式碼供非商業用途使用

2024-11-12 / 記者彭梓涵

上個月DeepMind執行長DemisHassabis與團隊領導者JohnJumper，因開發AlphaFold2AI模型的突破性貢獻，榮獲2024年諾貝爾化學獎。昨(11)日，GoogleDeepMind也宣布開放AlphaFold3軟體程式碼，供科學家非商業用途下載。 AlphaFold3與前身AlphaFold2不同，能進一步預測蛋白質與其他分子間的相互作用，不過DeepMind先前並未將其...

蛋白質結構預測 Alphafold2 Graphen 2022台灣醫療科技展

媲美Alphafold2！圖策Graphen AI不只預測蛋白質結構 7服務助小分子、生物藥開發

2022-12-01 / 記者彭梓涵

今(1)日，前IBM首席科學家現任Graphen創辦人兼執行長林清詠，受TaiwanBiotechDialogForum邀請，以「AI逐漸解密生物學中心法則」為題分享，並透露Graphen開發的「蛋白質結構預測AI」將參與CASP15benchmark比賽。目前數據顯示，Graphen在只用了Alphafold2約1/50的硬體量下，準確率就可達89%，其效能與Alphafold2在CASP14的...

蛋白質結構預測 DeepMind 深度學習機器學習 AlphaFold2

AI預測蛋白質結構再創里程碑！DeepMind、華盛頓大學《Nature》、《Science》同日上榜

2021-07-16 / 記者彭梓涵

去年底，Alphabet子公司DeepMind，研發的深度學習系統AlphaFold2，破解了近50年的蛋白質結構預測難題，並在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽（CASP14）中獲得冠軍。美國時間15日，DeepMind於《Nature》期刊上發表了關於此系統使用的更多細節，同時開放AlphaFold2的原始軟體代碼供其他研究人員使用。另外，華盛頓大學(UniversityofWashingto...