《Nature》盤點2024年7項值得關注創新科技 ChatGPT不在其中?!

2024-01-31 / 記者 吳培安
日前(22日),《Nature》發表了2024年值得關注的7項科技創新領域,包括:用於設計全新蛋白質的深度學習、揪出深度偽造(deepfake)的偵測工具、讓失能病人重獲溝通或運動能力的腦機介面(brain-computerinterface)、擴展基因療法可能性的大片段基因插入技術、分子級的超高解析度顯微術、描繪組織或器官內轉錄體或蛋白質分布的細胞輿圖(cellatlas)、適用於創新奈米材料...

賽諾菲1.4億、艾伯維3.55億美元 攜AI藥物開發腫瘤神經次世代抗體

2023-12-06 / 記者 吳培安
美國時間5日,賽諾菲(Sanofi)宣布斥資1.4億美元,與法國新創AQEMIA展開人工智慧之藥物發現(AIdrugdiscovery)合作;同日,艾伯維(AbbVie)也宣布與BigHatBiosciences達成3.55億美元合作,使用BigHat導入深度學習的高速濕實驗室(wetlab)平台,共同開發用於腫瘤學及神經學的次世代抗體。 AQEMIA是一家利用量子與統計力學演算法,為嚴重疾病快速...

公衛醫療專家投書《BMJ》子刊 疾呼確立AI研發規範前應停止開發  

2023-05-10 / 記者 吳培安
美國時間8日,一群公共衛生專家和反核戰醫師組織代表,在《英國醫學期刊全球健康》(BMJGlobalHealth)上發表分析專文,指出人工智慧(AI)對人類健康與生活可能造成的三大威脅,包括社會、軍事、失業等,並呼籲AI的使用和開發,在得到妥善規範之前應該停止。 作者表示,雖然AI確實有著顛覆人類社會的潛能,其中也包含醫療和公共衛生,但有些類型的AI應用,可能會對人類造成生存上的威脅(existen...

Google攜泰國9醫院登《The Lancet》子刊 視網膜病變AI真實世界數據 準確率94.7%

2022-04-19 / 記者 彭梓涵
數位醫療已在許多先進國家被開發與應用,但是否適合落地在中低收入國家中使用,相關的研究卻不多。近(1)日,Google與泰國多家醫院進行的一項介入性研究,評估深度學習技術部署到泰國醫療保健系統中,篩查糖尿病視網膜病變的實際效果與落地可能性。 該研究證實,利用深度學習篩查糖尿病視網膜病變,準確率為94.7%,與眼科醫師判讀的準確率93.5%相當。該研究已發表在《TheLancetDigitalHeal...

AI預測蛋白質結構再創里程碑!DeepMind、華盛頓大學《Nature》、《Science》同日上榜

2021-07-16 / 記者 彭梓涵
去年底,Alphabet子公司DeepMind,研發的深度學習系統AlphaFold2,破解了近50年的蛋白質結構預測難題,並在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽(CASP14)中獲得冠軍。美國時間15日,DeepMind於《Nature》期刊上發表了關於此系統使用的更多細節,同時開放AlphaFold2的原始軟體代碼供其他研究人員使用。 另外,華盛頓大學(UniversityofWashingto...

MIT 教授以「原力」概念 開發智慧照護監控系統

2018-08-26 / 記者 彭梓涵
在TED的一場演講上,來自麻省理工學院(MIT)DinaKatabi團隊,利用從人體反彈的無線訊號偵測監測者的生命體徵,這是一種大膽的新方法不需要穿戴設備或笨重的蜂鳴器,就可監控患者在醫院(甚至在家中)的生命狀態。Katabi的概念來自星際大戰裡的原力(Force)-《星際大戰》裡歐比王肯諾比向路克天行者解釋「原力是絕地的力量來源,是所有生物都有的氣場,環繞我們、穿透我們,繫銀河於不墜。」這個無形...