今年8月，清華大學的林永隆教授團隊，在全球最重要醫學影像AI國際會議—2022 MICCAI舉辦的「Diabetic Foot Ulcer Challenge(糖尿病足潰瘍)」醫學圖像分析挑戰競賽，測試階段組中獲得第一名，為台灣團隊歷年最佳成績，該技術也成為林永隆新成立的AI醫學影像公司－戴克智慧(Daikso)平台產品應用之一。
 
Daikso近日也於Bioladies舉辦的秋聚中正式曝光，並展示創新的「隨插即用的AI行動平台」(Plug-and-play Mobile Al platform)。
 
Daikso於今年(2022)年5月成立，林永隆為該公司創辦人之一，Daikso創業團隊包括：林永隆清大資訊工程所學生—吳弘郁、黃建翔；曾任新創公司AI與資料科學負責人、交通大學電子工程所張大成；以及具多家新創公司技術主管經驗的杜威德組成，並由陽明交通大學電子研究所黃俊達教授擔任技術顧問。
 
有別於目前的醫療AI公司，僅專注在單科別的醫療AI應用開發，Daikso則是目標開發「泛用平台」支援各種醫療AI。
 
Daikso執行長吳弘郁表示，Daikso開發的「隨插即用的AI行動平台」，其可轉換臨床上X-ray、超音波、MRI以及ECG等醫療訊號，整合到一台iPad平板，再透過裝載進iPad內不同科別的AI演算法，協助醫師判讀。
 
「隨插即用的AI行動平台」就如同一台整合多國語言的「翻譯機」，可將醫院各廠牌、現有的醫療設備就地AI化，解決現階段許多醫療AI產品難落地的痛點。
 
吳弘郁說，這項平台核心技術，是以林永隆教授實驗室於2019年開發的骨幹網路HarDNet為基礎，HarDNet被廣泛應用在人臉辨識、自動駕駛、無人機等，其快速、準確、省電的成效，已超過國際知名網路架構：DenseNet或ResNet。
 
不過吳弘郁說，「先前HarDNet較多是用在環境的監控，此次團隊將其技術用在醫療上，也讓他們有感：科技其實是可以有溫度的！」
 
吳弘郁表示，在成立Daikso前，團隊就與林口長庚醫院醫療AI核心實驗室主任郭昶甫醫師、長庚醫院大腸科陳聰興醫師、兒童骨科高軒楷醫師、土城醫院腦神經外科魏國珍醫師等合作。
 
目前也已開發出六種科別應用，包括：即時白光腸道息肉輔助辨識行動平台；幼兒髖關節超音波檢測智能輔助平台；智慧心電圖輔助辨識與預測行動平台；糖尿病足潰瘍輔助辨識行動平台；骨質密度輔助辨識行動平台；心臟肥大輔助偵測行動平台。
 
《Daikso詳細報導，請期待本刊100期》

(報導/彭梓涵)