2022/10/06《國際生技醫藥新聞集錦》

默沙東新加坡新生物製劑廠開張 同步動工吸入器廠;基因療法開發商Myrtelle委託Forge製造聽損藥物

撰文環球生技
日期2022-10-06
EnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish
默沙東新加坡新生物製劑廠開張 同步動工吸入器廠;基因療法開發商Myrtelle委託Forge製造聽損藥物
《臺灣》敏盛智醫城將落實全數位化就醫服務 總裁楊敏盛:「把現在醫療的三長兩短四短一長
 
敏盛醫療集團旗下敏盛智醫城進展如火如荼,目標今年底正式開張,盼台灣搶先亞洲誕生第一座全數位化就醫服務的醫療體系。今(6)日,敏盛醫療體系總裁楊敏盛表示,智醫城成立的終極目標,就是要終結現有醫療體制下、長年困擾民眾已久的就醫問題,楊敏盛表示,「敏盛智醫城要把就醫的“三長兩短“,變成”四短一長“!?」
 
《臺灣》石崇良:「再生醫療兩法」行政院審查中、鬆綁醫療法人投資限制盼年底上路
 
今(6)日,衛福部常務次長石崇良在「再生醫療發展趨勢與戰略布局」國際論壇中,透露再生醫療專法立法最新進展,並指出衛福部在9月21日預告之鬆綁醫療法人投資限制,將有望成為促進產學研醫合作、醫療機構技術轉移,讓醫療機構與產業並進、邁向永續發展的重要鼓勵措施。
 
《臺灣》再生醫療聯盟解析:20222023全球再生醫療最值得關注的批准、技術趨勢有哪些?  
 
今(6)日,全球再生醫療聯盟(Alliance for Regenerative Medicine, ARM)科學與產業事務經理Josephine Lembong,於「再生醫療發展趨勢與戰略布局」國際論壇中,介紹當前全球再生醫療產業的最新進展,以及今年、明(2023)年值得關注的細胞/基因療法(cell/gene therapy)技術趨勢。
 
《臺灣》對抗失能、促進賦能! 亞東醫院首辦賦能體驗工作坊
 
為因應高齡化社會來到、長者照護負擔逐漸增加,今(6)日,亞東醫院首次舉辦「賦能工作坊」,透過包含體驗感官失能、使用穿戴裝置、遊戲互動式裝置、肌力檢測等的體驗活動,達到透過教育來「消除年齡歧視」的目的。
 
《臺灣》長庚攜手Deep01 AI改善出血性中風死亡率預測 登美國神外醫學年會
 
美國神經外科醫學會(Congress of Neurological Surgeons, CNS)年會將於10月8日在舊金山展開,首日,基隆長庚紀念醫院腦神經外科醫師顏君霖與神經外科醫師鄧文鈞將於會議中發表,其運用Deep01的AI軟體,輔助計算出血性中風病人30天內死亡率預測,在141個出血性中風案例中,Deep01的AI軟體成功改善7個案例的預測。
 
《美國》基因療法開發商Myrtelle委託Forge製造聽損藥物
 
近(3)日,專注於開發神經退化性疾病基因療法的Myrtelle宣布,與最大的基因治療製造商之一Forge Biologics簽署了一項生產「單基因聽力損失基因療法Myr-201」的協議,此療法針對的人群,是患有稱為DFNB8或常染色體隱性遺傳耳聾8型的人。
 
Myrtelle表示,Forge將在其位於俄亥俄州哥倫布市的製造基地,提供質體(Plasmid)製造、cGMP AAV(腺相關病毒)工藝開發和規模化製造服務。隨著這項工作進行,Myrtelle計劃將此療法推進到1/2期臨床試驗。
 
《國際》默沙東新加坡新生物製劑廠開張 同步動工吸入器廠
 
美國時間5日,默沙東(MSD)宣布,在新加坡開張一個新的二級包裝工廠,以支持疫苗和生物製劑的生產,包括癌症免疫治療產品。同時,新一代吸入藥物的新吸入器之生產工廠,也在新加坡動工,計劃於2026年完工。
 
默沙東表示,這些新工廠是從2020年開始,為期五年高達5億美元投資的一部分。自1997年默沙東在新加坡開設了第一家工廠以來,總投資額達到 20 億美元。
 
《美國》羅氏低表現量HER2伴隨式診斷獲FDA批准 提升第一三共/AZ乳癌藥精準治療
 
近(4)日,羅氏(Roche)宣布,其開發可用於評估轉移性乳腺癌患者、HER2-low的伴隨式診斷—PATHWAY anti-HER2 (4B5)檢測,獲得美國食品藥物管理局(FDA)批准,成為目前唯一檢測HER2-low的診斷方式。該測試也被用作判斷患者,是否適用第一三共(Daiichi Sankyo)與阿斯特捷利康(AZ)合作開發的標靶HER2的抗體藥物複合體(ADC)藥物Enhertu。
 
《美國》DeepMind推出新演算法AlphaTensor 打破50年來「矩陣乘法速度」
 
Alphabet旗下AI公司DeepMind去年宣布AlphaFold成功預測人體幾乎所有蛋白質結構,讓生物學家大吃一驚後,近(5)日,DeepMind宣布,利用其能從西洋棋、圍棋、將棋中學習的人工智慧(AI) AlphaZero結合深度強化學習(DRL),開發一種新穎、高效的演算法—AlphaTensor。