近(5)日，加州西達賽奈醫療中心醫學中心(Cedars-Sinai Medical Center)、史丹佛大學(Stanford University)的人工智慧(AI)團隊，在頂尖期刊《Nature》中發表的一篇研究指出，運用AI判讀心臟超音波，效果「不劣於」醫師人工的判讀。該臨床試驗可說是首次在AI心臟超音波檢驗中，進行盲法(blind)、隨機化(randomization)的完整試驗。

在該項非劣效性臨床試驗中，研究人員比對了以AI或超音波醫師以人工方式，分辨心臟超音波中「左心室射出率」(left ventricular ejection fraction, LVEF)的評估效果。試驗主要終點，為初始評估數值相較於最終專業心臟科醫師評估值間的變化。

這項研究中所使用的AI工具，是西達賽奈與史丹佛大學合作下，在2020年就開發而出，並同樣發表在《Nature》上。

試驗中，團隊運用3,495項品質一定的心臟超音波影像進行測試；結果顯示，在專業心臟科醫師並無法分辨哪些評估是由AI進行之下，最終AI評估結果，有16.8％被心臟科醫師作了更正，人工評估結果則有27.2%被進行修正，兩者差異為-10.4%。

此研究證明，對於患者以心臟超音波檢測LVEF，AI評估方法並不劣於超音波醫師的評估。

領導該研究的西達賽奈華裔助理教授David Ouyang表示，這項試驗提供了嚴格的證據，證實AI可提高許多患者心臟超音波檢查的品質和有效性。

他也表示，AI工具的目的是節省臨床醫生的時間，並儘量減少心臟影像工作中，流程較為繁瑣的部分，不過，心臟科醫師仍應負責AI判讀結果的最終裁決。

研究人員也指出，目前美國食品與藥物管理局(FDA)已批准了許多無此類前瞻性臨床數據的AI工具，因此他們相信，這項臨床試驗將更提高未來AI診斷工具獲批准的機會。

參考資料：
1.論文原文：https://www.nature.com/articles/s41586-023-05947-3
2.https://www.sciencedaily.com/releases/2023/04/230405112105.htm

(編譯/巫芝岳)