百度研究室開發AI算法 辨識腫瘤細胞

撰文記者 彭梓涵
日期2018-06-25
EnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish
透過卷積神經網絡,在在圖片上辨識,分析每個較小的照片以及其相鄰部位。 (圖片來源:Baidu Research)

於矽谷的百度研究室(Baidu Research)宣布開發一種深度神經網路(deep neural network),在Camelyon16挑戰賽中,評估檢測淋巴結組織切片中癌症轉移的程度,而該算法能夠勝過專業病理學家。

這項AI分析算法能夠進行病理切片分析,即使對於經驗豐富的病理學家來說,審視這些組織切片也很困難,但百度的深度學習技術能夠比以前的方法更快速,更準確地尋找微小的腫瘤細胞。

卷積神經網絡(convolutional Neural Networks,CNN)是深度神經網路領域的發展主力,通過將400張大圖片分割成數萬張較小圖片的進行分析,然後隨機選擇200,000張較小的圖片。執行分析每個較小的照...