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昨(30)，財團法人生物技術開發中心(生技中心)於台灣醫療科技展舉辦看見台灣生醫綻放星光系列活動，除了特別邀請到台大資訊工程學系曾宇鳳教授分享AI協助藥物開發的現況，DCB藥物平台技術研究所林瓊副所長也說明DCB於AI for drug development 的投入及藍圖。
曾宇鳳教授表示，新藥的開發是一個漫長的過程，耗資成本高，這也是造成藥物費用高昂的重要原因之一；而新藥在作用標的之特性之不夠明確時，會有副作用、藥物動力學等性質不佳，造成藥物開發非常耗錢耗時，最終失敗的重要風險因素。
因此隨著大數據、雲計算以及電腦深度學習等多個方面取得突破，運用人工智慧在醫藥技術領域，尤其是藥物開發領域的應用已然是一個前景廣闊的新興領域。
傳統上，從藥物進入臨床試驗前，需要...
