今(12)日，國立陽明大學與臺北榮民總醫院共同舉辦聯合研發成果發表媒合會，會中展現榮陽團隊雙方結合的堅強實力，包含以心電圖訊號數估計麻醉深度之演算法與裝置、北榮醫療資料收集資訊系統以及神經發育疾病腦細胞之影像分析等技術，期盼吸引更多產學合作開發。

臺北榮總麻醉部許淑霞醫師。(攝影:吳培安)

剛獲得台北榮總60年院慶「創新性醫療技術與服務重大成就獎」的北榮麻醉部醫師許淑霞，在會中發表了「以心電圖訊號數估計麻醉深度之演算法與裝置」。

這項裝置透過麻醉時的心電圖，便能透過運算呼吸性竇性心律不整(respiratory sinus arrhythmia, RSA)的規律與非規律成分比，來估算意識受到麻醉藥影響呼吸和自主神經的程度，藉此推算麻醉深度。

許淑霞指出，現今麻醉深度的監控，多是使用「腦電雙頻指數(BIS)」，量測腦波所估得。然而腦波訊號微弱，偵測其訊號的儀器精密、操作較困難，還需搭配特殊電擊使用，因此較難作為日常手術的例行監控。

許淑霞表示，肺臟(呼吸)、心臟、腦波三者的互相影響，其實透過電訊號仔細分析都能夠得知。其團隊開發的技術，便是利用病人「麻醉深時呼吸較單調規律，麻醉淺時呼吸變得紊亂」的特性，演算出比腦波估算更為精準的麻醉深度，且只需透過單一心電訊號就能進行運算，臨床使用上方便許多。

該技術在發表期刊論文前已進行專利佈局，目前已取得台、美、中三國專利，證明其創新性及可行性。