報導/彭梓涵
今(4)日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)舉辦「台灣聯合學習醫療聯盟」啟動儀式,並邀請前副總統陳建仁、國發會副主委高仙桂、中央疫情指揮中心專家小組召集人張上淳、衛福部食藥署主秘李明鑫、臺灣大學前校長楊泮池,以及六家聯盟醫院—臺大醫院、北醫、三軍總醫院、北榮、臺北慈濟、中國附醫醫院院長、副院長出席。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾致詞表示,AI發展需要透過大量的資料訓練來解決問題,而醫療資料多元,從醫院、到國家健保資料、生物資料庫、甚至全世界RWD資料,難道都要全部搬到臺灣才能學習嗎?
杜奕瑾為此表示,臺灣若要從綜觀的資料做學習,就要走聯合學習(Federated Learning)模式,這也是各醫院聯盟成立「台灣聯合學習醫療聯盟」的原因。
聯合學習近兩年已經很多人在應用,包含MIT、賓州大學等,從面相來說聯合學習是強調去中心化,集結各專家的智慧,針對一個題目把他做到最好,這也是臺灣數位經濟轉型很重要的觀念,也是實現臺灣精準醫療發展有利的模式。
杜奕瑾說,「台灣聯合學習醫療聯盟」已經展開,同時他也宣示臺灣已經在做聯合學習...
今(4)日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)舉辦「台灣聯合學習醫療聯盟」啟動儀式,並邀請前副總統陳建仁、國發會副主委高仙桂、中央疫情指揮中心專家小組召集人張上淳、衛福部食藥署主秘李明鑫、臺灣大學前校長楊泮池,以及六家聯盟醫院—臺大醫院、北醫、三軍總醫院、北榮、臺北慈濟、中國附醫醫院院長、副院長出席。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾。(攝影/彭梓涵)
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾致詞表示,AI發展需要透過大量的資料訓練來解決問題,而醫療資料多元,從醫院、到國家健保資料、生物資料庫、甚至全世界RWD資料,難道都要全部搬到臺灣才能學習嗎?
杜奕瑾為此表示,臺灣若要從綜觀的資料做學習,就要走聯合學習(Federated Learning)模式,這也是各醫院聯盟成立「台灣聯合學習醫療聯盟」的原因。
聯合學習近兩年已經很多人在應用,包含MIT、賓州大學等,從面相來說聯合學習是強調去中心化,集結各專家的智慧,針對一個題目把他做到最好,這也是臺灣數位經濟轉型很重要的觀念,也是實現臺灣精準醫療發展有利的模式。
杜奕瑾說,「台灣聯合學習醫療聯盟」已經展開,同時他也宣示臺灣已經在做聯合學習...