數據結合資訊科技 精準醫療新契機!? 專家:別讓法規糾結公眾利益,擁抱數據開放是解方

撰文記者 王柏豪
日期2020-11-07
台灣大學張上淳副校長(右二)、交通大學林奇宏副校長(左二)、臺北醫學大學許明暉數據(左一)、雲象科技葉肇元執行長(右一)。,
致力推動AI數位病理診斷、成立五週年的雲象科技,今 (7日)舉辦「醫療影像及數位病理人工智慧應用研討會」,台灣大學張上淳副校長、交通大學林奇宏副校長、臺北醫學大學許明暉數據以及雲象科技葉肇元執行長進行專家座談,並倡議:加速醫療數據集中化的技術發展、跨領域教育應更重視市塲法規人才,以及政府應擁抱數據開放儘早有條件鬆綁法規,才是讓台灣AI數位醫療真正落地的解方。

葉肇元表示,目前美國FDA已經核可通過數十項AI數位影像診斷產品,有產品甚至已經賣進台灣大醫院進行臨床使用。鄰近的日本成立「次世代醫療基盤法」新法,建立了國家級的醫療影像數據庫,積極推動AI醫療發展。Olymus品牌大廠也利用此一資料庫,利用300萬張影像開發了一個內視鏡AI診斷應用。而雲象也和國泰醫院合作,完成30萬張影像數據資料建置,台灣在AI數位醫療影像急需要國家協助加速追趕。

葉肇元認為,台灣有整合軟、硬體技術的優勢,如雲象科技與國家實驗研究院高速網路與計算中心(國網中心)合作,以具醫療影像優化架構的臺灣AI雲(Taiwan Computing Cloud, TWCC)為後盾,於2019年成功挑戰用完整的全玻片影像來訓練深度神經網路,取代目前仰賴醫師專業人力標註把影像切割成多個小區塊的方法,大為縮短病理科醫師需要數月到半年不等的標註時間。

不過,他也指出,推動AI最根本的是在數據的集中與整合,沒有一致性的醫療資訊或統一的格式,即使用最強的演算法進行都無法產生有用的工具。因此,很需要各大醫院數據進行整合,以進行數據集中化管理。

葉肇元表示,...