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近日，田納西州美國能源部橡樹嶺國家實驗室(ORNL)研究人員，使用全球第二快IBM的超級電腦「高峰」(SUMMIT)，與COVID-19有關的17,000個基因樣本中的40,000多個基因的數據、25億種遺傳組合，並提出緩激肽假說(bradykinin hypothesis) 新理論，說明新冠病毒如何影響人體。
橡樹嶺國家實驗室已不是第一次借重超級電腦算力，進行大規模數據的分析，今年3月，該實驗室也利用IBM的高峰超級電腦掃描了超過8000個化合物，進而找出具備潛力的77個小分子化合物，幫助科學界更快找出對抗COVID-19疫情的藥物。
此次橡樹嶺國家實驗室花費一個多星期再次分析巨量基因數據，論文通訊作者電腦系統生物學家 Daniel Jacobson表示，從分析數據中，...
