編譯/劉端雅

近日，中國科學院深圳先進技術研究院（SIAT）的研究團隊，透過結合深度學習和分子模擬的電腦篩選工具，發現Acrotech Biopharma旗下用於治療淋巴瘤（lymphoma）的Pralatrexate，比吉利德（Gilead Sciences）的瑞德西韋（remdesivir）更能抑制新冠病毒複製的效果，可能是對抗COVID-19的潛在療法。該研究發表在《PLOS Computational Biology》。

SIAT研究團隊發現利用深度學習和分子模擬的混合方法，比單一方法更好。因此使用不同的AI平台篩選了1,906目前市售的藥物，以了解它們與冠狀病毒的RNA依賴性RNA聚合酶（RdRP）結合的能力。

研究團隊最後透過電腦模型篩選出四個候選藥物，包括：Pralatrexate、抗生素阿莫西林（Amoxicillin）、阿奇黴素（azithromycin）、吉利德的C型肝炎藥物Sovaldi。結果發現Pralatrexate和azithromycin兩種藥物可抑制新冠病毒在細胞中的複製。

這項研究支持了使用混合虛擬篩選（virtual screening）來幫助老藥新用（drug repurposing）的應用。目前研究團隊正在開發其他計算方式，希望可找出治療COVID-19的新藥。

研究也強調Pralatrexate這種化學藥物有明顯的副作用，而且僅限於治療侵襲性的非何杰金氏淋巴瘤（non-Hodgkin’s lymphoma，NHL），即是周邊T細胞淋巴（peripheral T-cell lymphoma ）。因此該藥物可能對COVID-19患者的臨床用途可能有限。

資料來源：
https://www.fiercebiotech.com/research/ai-spots-lymphoma-chemotherapy-as-stronger-covid-19-drug-than-gilead-s-remdesivir