報導/劉端雅
    
科技部補助全幅健康照護中心與2021年亞洲國際醫學影像論壇(IFMIA 2021)大會合作，於24日舉辦《台灣智慧醫療與照護工作坊》(Workshop on Intelligent Medical and Healthcare in Taiwan)，此次活動聚焦主題從醫學影像、遠距健康、醫療AI平台、數位病理等多面向的呈現。

此次合作由科技部補助全幅健康照護中心攜手臺大AI中心 (AINTU)、AINTU Smart ED、臺大人工智慧與機器人研究中心 (AIROBO)、臺大生醫電子與資訊學研究所 (BEBI)與IFMIA 2021大會共同舉辦。

科技部前瞻司陳國樑司長致詞表示，臺灣在這波全球智慧醫療及精準健康應用的競賽中，並未缺席且有富饒成果。科技部、經濟部及衛福部更於今年共同推動「健康大數據永續平台」，將整合基因、影像、病理、病歷等資料，形成複合巨量數據，進行臨床轉譯研究加值，期許打造我國2030全人精準健康照護體系。

在專題演講中，工研院林啟萬所長以「Toward 2030 Data Driven Precision Health」為題，分享在疫情期間與預期後疫情時代，目前研發之智慧及遠距醫療照護技術成果亮點與投入情境，並分享擘畫未來十年的健康照護藍圖。

臺大醫院何奕倫主任以「Exposome and Telehealth in Cardiovascular Diseases」為題，以多篇權威研究論文，介紹環境因素與心血管疾病的可能連結，並分享目前臺大醫院遠距中心在進行的相關計畫。

帶領研究團隊參與NVIDIA EXAM (EMR CXR AI Model)聯合計畫的MeDA Lab主持人、臺大王偉仲教授，則點出因COVID-19而浮現的醫療困境與需求，並分享團隊參與之相關計畫及研究成果。

臺大醫院吳明賢院長，分享醫療領域的革新與轉變，由過去的淺層醫學到深度醫學，並提到大數據與AI應用於智慧精準醫療與健康已是趨勢。但他也提醒數據的收集與品質的重要，是這一波精準醫療與健康典範轉移的關鍵與挑戰。

開發出領先世界的「高亮度晶纖寬頻光源」 (Single-crystal Fiber Light Source) 的臺大黃升龍教授，以「Segmentation Enhanced Pseudo-coloring on Medical Images」
為題，分享其團隊的研究成果以及近期合作計畫。

高雄榮總楊宗龍創新長，則提到數位病理資訊的轉化對促進精準醫療的重要性，並分享高雄榮總開發的整合型數位病理資訊平台OWL的過程，與未來建議結合相關硬體的開發。

另外，也邀請到緯創醫學、商之器、Knowtions Research、資策會數位所、迎棧科技及太豪生醫等多家廠商參與活動演講分享或設攤展示，以展現臺灣在智慧醫療照護的能量，達到產學與國際交流的效益。