日前，Google和梅奧診所(Mayo Clinic)合作的大腦研究團隊，開發了一種新型人工智慧模型──basis profile curve identification，可以繪製大腦各區域間的相互作用，未來可進一步運用於瞭解治療腦部疾病時電極的放置位置，例如癲癇、帕金森氏症、強迫症和憂鬱症等腦部疾病。該研究發表於《PLOS Computational Biology》。
 
電刺激有可能可以治療運動障礙患者，如帕金森氏症、癲癇，未來更有可能進一步用於治療精神疾病，或是有助於腦損傷的復健。
 
但是，目前在探索研究大腦網絡如何相互作用時，通常是利用量測患者大腦中短暫的電流脈衝和電壓波動，而這些量測數據仍然十分有限與複雜，因此，為了更容易了解大腦各區域間的相互作用，Google和梅奧診所合作開發AI模型來簡化電刺激對大腦各區域的影響。
 
在案例研究中，研究人員在腦腫瘤患者植入皮層腦電圖(electrocorticographic, ECoG)電極陣列(electrode array)，在切除腫瘤之前，研究人員利用單次脈衝電刺激，以收集數百到數千腦電波數據，來繪製出腦電波在大腦各區域的圖像。
 
梅奧診所神經外科醫師Kai Miller表示，研究結果指出，這種新型的AI演算法可以幫助我們了解哪些大腦區域之間具有直接交互作用，進一步運用於協助治療腦部疾病時電極的放置位置，例如癲癇、帕金森氏症、強迫症和憂鬱症等腦部疾病。
 
這套演算法是Google和梅奧診所合作的最新產品，雙方於2019年協議展開長達10年的雲端計算和人工智慧技術合作。
 
從那時起，梅奧診所便將龐大的患者健康數據傳輸至Google雲端服務器，一同開發改善癌症放射治療和追蹤新冠肺炎(COVID-19)的演算法。
 
上個月底，梅奧診所也與Google姊妹公司Verily合作，一同開發決策支援系統，幫助醫師進行疾病管理、護理指南和治療選擇，首先以心血管和心臟代謝疾病為主。
 
參考資料：https://www.fiercebiotech.com/medtech/google-mayo-clinic-build-new-type-ai-algorithm-to-map-interactions-between-areas-brain
 
(編譯/李林璦)