生技媒體《MedCityNews》指出，在過去三年，生命科學組織面臨著一系列艱鉅的挑戰，而迎向2023年，即使不確定性將持續存在，我們仍可以帶著知識展望未來，並做好準備。許多製藥和醫療器材公司將探究公司內部，目標是使受到高度監管的活動標準化和現代化。他們將採用新方法來應對特定挑戰，並將專門建構的技術應用於藥物和設備開發。
 

以技術輔助：AI產生洞察力

 
產生洞察力(insight)和分析，對於新藥開發的成功至關重要。
 
令人高興的是，即使醫藥產業以保守和規避風險著稱，領導者也開始接受用技術解決問題的想法。2023年，製藥公司將開始投入人力和資金，將洞察力管理(insights management)作為戰略業務的支柱。
 
其中一種作法，是採用人工智慧(AI)來支持——而不是取代——那些有才能、但沒有足夠時間手動梳理大量患者數據、醫療記錄和其他重要資料的人。
 
製藥團隊將在2023年了解到，AI可以作為一個與人為善的夥伴，而不是令人生畏的威脅。
 
而不了解AI應用的團隊，將可能會錯失關鍵的洞察與機會。這可能對精準醫療等應用，產生意義重大的影響，因為精準醫療開發對患者最佳的治療方法，通常需要分析患者不同方面的資訊，包括電子病歷的結構化數據，以及醫師筆記、轉診單、醫療圖表的非結構化文本。
 

混合實體、線上 後疫時代掌握靈活工具

 
此外，在後疫情時代，製藥和醫材公司與其他行業一樣，渴望回到有面對面會議和繁忙展覽的日子。
 
關於在面對面活動中的洞察力，則需要注意如何收集和共享重要的觀察結果，以及這些資訊將如何與來自其他管道的數據結合起來，例如線上會議和社交平台。
 
真實情景可能是，團隊很樂意親臨面對面的醫學大會會場，同時使用社群聆聽(Social Listening)掌握活動前和活動中的趨勢話題，為他們的即時對話添加材料。
 
（編按：Social Listening是指在社群媒體和網絡上追蹤、觀察特定字詞、短語如何被提及或被搜尋，並進行數據分析。）
 
他們可能會在虛擬空間中分享當天的觀察結果，並在打包回家前就針對重要的討論事項達成一致結論。活動結束後，對話可以繼續在網路上進行，透過情感分析工具(sentiment analysis tools)，有可能將「洞察轉化成行動」的時間，縮短數週甚至數月。
 
增加靈活性，讓生命科學組織在與真正的全球受眾接觸時有更多的選擇，消除傳統上的障礙，如旅費、時間、語言等。這種靈活性的重要性，怎麼強調都不過份。
 
未來的一年，將是時候弄清楚如何靈活地、做好準備地向前邁進。
 
參考資料：https://medcitynews.com/2022/12/what-will-the-pharma-industry-face-in-the-year-ahead/
 
(編譯/劉馨香)