近日，捷絡生技於2023年歐洲腫瘤學學會(ESMO 2023)中，發表最新的乳癌PD-L1病理檢測研究成果。捷絡表示，相較於傳統2D病理方法，運用其3D數位病理影像輔以人工智慧(AI)分析，可提升30%的腫瘤生物標記辨識率。

此外，捷絡執行長林彥穎亦應邀參加2023 年矽谷台美產業科技協會(TAITA-SV)，分享40% 的癌症患者可從人工智慧分析的 3D 病理學中受益。

捷絡於ESMO 2023中發表的成果，包括以AI輔助3D病理影像分析，可清楚呈現腫瘤異質性，並多找出30%具有PD-L1分子標靶的病人，使其有機會得到精準醫療。

另外，這項3D病理工具，也能讓醫師瞭解完整的腫瘤組織複雜度，與生物標記分布不均勻的特徵。而導入新的AI演算法，來分析數位化的2D檢體影像，也可大幅節省數據分析處裡時間。

除了3D病理工具外，捷絡也發表了可分析腫瘤浸潤淋巴細胞(TIL)，及位於TIL上之PD-L1的AI模型，可綜合輔助精準診斷。

林彥穎也在10月7日舉辦的矽谷台美產業科技協會的生物論壇中，分享AI在醫療與健康照護的創新應用，其也是該論壇中唯一的台灣代表講員。

林彥穎當時表示，他們估計約有40%癌症病人，可受益於「搭配AI分析的3D病理檢測」，由於該工具可提升檢體取樣率，並產出完整評估報告，尤其適用於要接受免疫治療前，需先進行的標靶分子表現量篩選。

林彥穎也指出，「精準度」常是癌症診斷與治療的最高標準，但「檢驗效能」其實才是重中之重。

他也同時特別提到「雲端及邊緣設備的重要性」正快速成長，捷絡目前也正和多家企業夥伴合作，建立病理大數據與聯邦式學習模組，以支援全球的腫瘤醫師快速導入數位病理。

(報導/巫芝岳)