今(26)日，第19屆行政院生技產業策略諮議委員 (BTC)展開，在議題一的「智慧創新」，邀請到BTC委員、全心醫藥生技總裁兼執行長周慧泉演講，她提出新藥開發「臺灣創造(Created In Taiwan, CIT)」、以轉譯研究為重心、利用AI加速新藥開發三大建議。另外，國科會科技辦公室副執行秘書呂佩融報告，國科會將推動晶創臺灣、次世代數位醫療平台、高齡科技產業行動計畫三大策略。在綜合討論中，教育部政務次長葉丙成則宣告，「臺灣AI大學聯盟」將於9月2日正式成立。

BTC委員、全心醫藥生技總裁兼執行長周慧泉(攝影/巫芝岳)

周慧泉：CIT策略、鎖定臨床一二期新藥開發

周慧泉表示，若把「健康臺灣」的政策當作一座高山攻頂目標，最頂端是造福患者與健康民眾，其中包含預防、診斷、治療等等，中層便是由臺灣良好的醫療系統支持，而高山的最底端即是新藥開發。

「幾乎沒有一家國際大型藥廠/生技公司是完全仰賴內部開發新藥，均正在積極尋找新標靶/新藥物！」周慧泉指出。

周慧泉因此建議，好好運用臺灣擁有生技醫藥人才資源的優勢，將台灣打造成大藥廠尋找新藥時的首選，成為世界的「轉譯研究中心」，目標鎖定為準備進入「臨床2期以上」的藥物，這些藥物已初步驗證安全性與療效，可藉由B to B的概念與大型製藥公司建立合作關係，後續的臨床試驗、商品化，再交棒給大藥廠。

周慧泉進一步提出聚焦三大重點發策略，第一「發展生物製劑及細胞與基因療法」，這是近期具潛力的領域，其上市有12年的市場獨佔期，其中有4年阻止學名藥申請IND進入臨床，相對於小分子藥物只有5年的市場獨佔期，更具有市場利基。

第二，可在包括生物分子篩選分析、研究分子結構與功能相關性、生物分子工程及合成生物學三環節，利用人工智慧(AI)速新藥開發。因為新藥開發是「贏者全拿」的概念，用AI方式將新藥開發從3~5年縮短成3~5個月，甚至3~5周，加速搶佔市場。

周慧泉表示，第三是「連結醫療健康與臨床大數據」，讓資料不僅變成資訊，而是知識。利用AI與大數據連結，將線上健康紀錄、預測醫療保健結果、生物製程開發的優化、改善供應鏈管理等等環節連接在一起，就能回饋到改善個人化醫療。

國科會科技辦公室副執行秘書呂佩融(攝影/巫芝岳)

呂佩融：晶片實力要擴散到百工百業 國科會推動三大「策略 」

國科會科技辦公室副執行秘書呂佩融，發表國科會推動「智慧科技加速生醫跨域創新」的三大策略，包括創新藥物、在宅醫療科技、創新醫材、數據應用等趨勢提出未來布局。

呂佩融指出，臺灣少子化、2025至2030年進入超高齡社會，青壯年的扶老負擔及醫護壓力從現在的4:1攀升到2.7:1，2023年獨居老人和老老照顧人數一年增加超過百萬人亦持續攀升，急需透過半導體、數位科技與生醫整合，以及透過AI加值、引領產業升級。(註：老老照顧定義為有2位以上長者，但無64歲以下照顧者)

今年1月起，國科會祭出三大推動策略，包含：晶創臺灣、次世代數位醫療平台、高齡科技產業行動計畫，並取得階段性成果。其中的晶創臺灣計畫涵蓋晶片研發上、中、下游，期待將臺灣晶片實力擴散到百工百業、促進全產業創新。

在上游開發試製方面，將透過產學研合作、開發多重檢測晶片，應用到臨床疾病、基因、動植物疾病、農業精準育種等；中游研發試量產方面，將建立新世代基因定序、植入式醫電產品、人機介面產品等從研發到試量產的成功模式；下游方面，將為法規及場域提供配套，提升跨域人員的法規識能，並提供導入驗證與應用推廣場域。

次世代數位醫療平台，將推動統一醫療資訊系統規格、接軌國際交換標準、串接醫院現有資訊系統，並推動電子病歷交換與串接、促進各級醫療院所數位轉型，為醫療科技、創新醫材、醫療AI等發展建立基礎。

高齡科技產業行動計畫，是以打造長者在地幸福老化、加速高齡科技產業成長為目標，目前已經建立供需對接整合平台，以及完成高齡學習及社交資源平台，並發展以照顧者為主體的科技輔助產品及系統。


由行政院政務委員吳誠文主持，除周慧泉、呂佩融外，邀請葉丙成及台灣在宅醫療學會理事長余尚儒等共同與談。

智慧/遠距醫療助攻在宅醫療 教育部加速培育AI人才

綜合討論，由行政院政務委員吳誠文主持，除周慧泉、呂佩融外，邀請葉丙成及台灣在宅醫療學會理事長余尚儒等共同與談。

余尚儒指出，從新冠疫苗以來，智慧科技、遠距醫療與在宅醫療已有很多結合，讓台灣在宅醫療進入次世代，但首先，在設備上，期望能把UI/UX標準化，讓機構能更容易地導入設備，協助減輕人力負擔。

其次，醫療、照顧、場域之間的協作平台亟需建立，讓智慧醫療規格化、雲端化、可視化，才能真正作為輔助決策的工具；第三，則是「人機協作」，將生成式AI(GAI)運用於醫療數據平台，追蹤、管理、輔助醫療人員進行決策。

余尚儒強調，對醫療來說，醫院像是溫室，擁有可控的環境，但居家像是野外環境，醫療設備在醫院與居家需要考量不同應用模式，臺灣可作為試驗場域，讓各種智慧/數位醫療連結醫學中心、地區醫院、區域醫院到居家，成為生醫智慧科技驗證平台。

而無論是新藥開發、智慧遠距醫療，背後都需要AI技術的協助，葉丙成指出，但是臺灣目前最欠缺「可為業界所用的AI人才」，因此，9月2日將成立臺灣AI大學聯盟，包含台大、成大、陽明交大、清大等25家大學，共有四大學程，從AI探索運用到AI自然語言技術學程、AI影像技術學程等等，透過中央廚房方式，讓更多學生能學習到AI相關課程。第一學期試行限定1200個學生報名，未來也希望擴大到上萬學生。

(報導/李林璦、吳培安)