會員登入
註冊
.JPG)
臺大醫學院院長吳明賢(攝影/彭梓涵)
吳明賢：健康科技新3R！建議政府成立「數位健康署」
臺大醫學院院長吳明賢指出，數據及數位科技驅動的健康革命已經來臨，在未來的醫療照護趨勢中，「預防勝於治療」將成王道；面對這項趨勢，台灣必須努力從針對疾病治療的「病保」真正轉為「健保」，並透過推動長照制度改革，減少長照的需求。
吳明賢認為，台灣在全球醫療照護數位轉型的浪潮中具備的核心優勢，包含了高品質、高效率的全民醫療照護體系，且是創新技術絕佳的臨床驗證場域；同時，台灣又具有領先全球的半導體與資通訊(ICT)製造實力，為醫療硬體與物聯網醫材奠下基礎。
此外在資料庫上，台灣還擁有兩座寶貴的關鍵數據資源：全民健保資料庫與台灣精準醫療計畫(TPMI)平台，但這些資產尚未被充分活化。吳明賢進一步表示，台灣兼具中英文溝通能力，且文化上更貼近亞洲廣大市場，讓本地成果具備向外輸出的潛能，若能突破法規限制與資料互通障礙，台灣將有能力成為數位健康領域的重要節點。
吳明賢也於演講中直指台灣的諸多困境，首當其衝的是法規僵化。他指出，台灣法規多為「禁止式」設計，與美國「未禁止即允許」的創新導向相反，形成醫療創新的阻力；另外，資料交換困難也是一大障礙，導致病患與產業無法共享數據紅利，且現行法規對數據二次利用的規範過於保守且定義模糊、未能與時俱進，使得產業創新動輒得咎。
吳明賢也點出，人才斷層同樣為轉型瓶頸。他以台大醫師與工程師間的語言與文化隔閡，使AI與數位健康在臨床端的落地推行充滿挑戰。他舉例指出，未來台灣應鼓勵跨域流動與教育改革，例如讓醫師能參與科技研發、工程師能進入醫療管理領域，推動電資與醫學的融合。
典範轉移已迫在眉睫。他指出，台灣不能再只是資料的倉儲國，而應打造「國民健康資產銀行」，建立數據治理與公益應用的機制；從產業發展角度，則需從元件供應邁向系統整合，轉型成為以終為始的整體解決方案。
吳明賢強調，未來醫療從「延長壽命」轉為「延長健康壽命」，不能只靠治療，而需仰賴預防與個人化管理。這正是台灣可以發揮優勢的關鍵時刻。
為此，他提出數位健康的「新3R」——再工程(Re-engineering)、再活化(Re-activation)、再創新(Re-innovation)，並建議政府設立「數位健康署」，統籌推動資料開放、標準制定與跨域整合，為智慧醫療打下政策與技術基礎。
.JPG)
衛福部健保署副署長陳亮妤(攝影/彭梓涵)
陳亮妤：健保資料庫管理草案6月協商、過渡法規8月實施；健保沙盒具雛形
衛福部健保署副署長陳亮妤分享，在癌症精準醫療政策上，健保署已在2024年5月給付19種癌症次世代基因定序(NGS)費用，並以FHIR國際標準格式建立全國癌症基因資料庫。此外，2024年1月已成立醫療科技評估(HTA)專責辦公室，預計今年擴大成立行政法人國家醫療科技評估中心。
陳亮妤指出，行政院也在2025年編列50億「癌症新藥」暫時性支付預算，加上2026年持續編列50億預算，爭取擴編至百億「癌症新藥基金」，癌藥給付從2022年不到600人，至2024年超過1.3萬人；今年7月已收載癌症新藥3項、擴增給付2項，預估今年藥費支出約20億元，預計嘉惠3千位患者。
在全民最關注的健保資料庫應用方面，陳亮妤強調，今年因應大法官釋憲要求，「全民健保資料管理條例」草案已於6月立法院審完交付黨團協商；並研擬過渡法規「全民健康保險資料研究利用與停止利用申請作業及管理要點」於8月12日施行，提供民眾自由退出資料庫的權利。
陳亮妤表示，「健康台灣」透過大家醫計畫更重視慢性病管理，因此健保資料庫也將首度導入「使用者端資料」，如運動、飲食與睡眠，將結合AI分級疾病風險，透過健保App提供個人化衛教模式，並與產業界合作開發數位工具優化慢性病管理模式，廠商包含智齡科技、慧康數位醫療器材、吉樂健康資訊科技、遠傳電信、永悅健康等。
陳亮妤指出，在宅醫療邁向智慧化，2024年7月實施⎾全民健康保險在宅急症照護試辦計畫(ACAH)⏌，截至今年6月服務逾3,000名病患，其中87%可在家完成治療，成效顯著。預計2026年起將投入4年億元建置「在宅醫療照護資訊平台」，跨單位促進遠距照護設備與監測器材發展。
次世代數位醫療平台方面，陳亮妤表示，年底前將在醫學中心建構「三大AI中心」包含負責任AI中心、臨床AI取證中心、AI影響性研究中心，盼以FHIR模式全面互通。
陳亮妤強調，「健保沙盒計畫」已完成規劃，可由廠商或醫療院所提交國產創新醫材資料，財務來源則在健保總額之外，以基金或是申請單位自籌的方式。此外，衛福部也將推出「健康臺灣深耕計畫」，從2025至2029年共5年，總經費達489億元。
從保險給付到創新商模 臺灣如何以AI、大數據走出新價值鏈？
永續與調適的綜合討論中，衛福部資訊處處長李建璋作為主持人，與陳亮妤、吳明賢、數發部政務次長林宜敬、金管會副主委莊琇媛、廣達電腦技術長張嘉淵以及BTC委員共同針對AI導入醫療的挑戰、商保與健保的協同進行熱烈討論。
林宜敬：數發部祭5大政策 力推AI產業化、產業AI化
林宜敬表示，台灣未來會面臨兩大挑戰，人口老化與少子化導致人力銳減，以及AI快速發展而擔心取代人力，若能將兩端良好銜接便能以AI解決人力問題，為了推動AI產業發展，數發部祭出5大政策，包含提供新創團隊GPU「算力」、在不侵害隱私下開放政府「資料」、制訂臺灣AI產業「人才」認定指引 、透過媒合會協助AI新創「行銷」並找到穩定訂單、以及國發會匡列100億「資金」挹注有產品及行銷能力的AI公司，期望完成「AI產業化、產業AI化」任務。
莊琇媛：金管會攜手衛福部 擬以「行政指導」修改不合時宜保單
莊琇媛針對健保與商保協同合作議題指出，台灣健保世界有名，目前多屬於基本醫療保障，但新興科技日星月異，如基因檢測與標靶藥物未納入健保給付，而商業保險可透過實支實付等保單，提高新興科技可近性；此外，人口老化也讓預防醫學備受重視，金管會鼓勵保險業者開發外溢保單，將飲食控制與運動等健康促進行為反應在保費減免上。
莊琇媛表示，但挑戰仍在於目前許多保單是依照過往數據或經驗設計，跟不上新興科技的發展，造成保單損失率過高，也會影響保險公司財務永續性，目前，金管會倡議保險業者與衛福部合作，取得相關資料以計算經驗值，重新設計保單條款和費率；同時，金管會也正與衛福部討論，研究透過行政指導修改不合時宜的契約內容的可能性；此外，金管會也鼓勵保險業透過創投方式投資生技醫療產業。
張嘉淵、吳明賢共倡 應用臺灣數據優勢 建構成功商模
臺灣APEC企業諮詢委員會(ABAC)代表張嘉淵，多年來推動AI與健康議題，今年更擔任ABAC生技與醫衛工作小組(Bio & Healthcare Working Group, BHWG)副主席，他指出，環太平洋地區的數位落差大，台灣的機會在於具備世界領先的健康資料基礎，應從「單一產品的觀念」轉向「數據為核心的平台」，建構完整數據轉AI的平台，應用在各種醫療服務。
BTC委員陳崇垣院士指出，臺灣有上千萬人使用健康存摺，資料納入預防保健、疫苗接種、癌症篩檢等豐富資料，卻未被完全利用，他呼籲政府應強化資料應用與回饋機制，像是中研院透過TPMI計畫，已建構涵蓋50萬人、能預測105種重大疾病風險的模型，這類基於非基因資料的健康風險預測，若能導入健保制度，將對公共衛生與精準預防帶來巨大助益。
健保署署長石崇良則回應，近期陸續與北醫大、Google合作，未來將把糖尿病風險預測導入健康存摺中。
吳明賢強調，「醫療雖是志業，但健康可以是產業」，呼籲需建立成功的商業模式與合理的回饋機制，才能讓醫療機構與技術提供者永續投入，也才能吸引年輕世代投入醫療與生技領域。
從「論量」到「論質」健保推QI Code
BTC委員閻雲提到，目前使用AI的院所多為醫學中心，但醫護比、藥師數量與處方箋對應的傳統醫院評鑑規範，未隨著AI應用而與時俱進。
李建璋表示，為了讓健保從「論量計酬(pay by service)」轉向「論質計酬(pay by performance)」，臺灣已參考美國 US Code的標準，去年9月公布「TaiwanCode」，其中特別納入一組QI Code(Quality Improvement Code)來標準化醫療品質指標。
(報導/李林璦、吳培安)
