深度神經網路「aetherAI」準確度直逼99%

雲象科技邁進全球級AI醫療影像公司

撰文記者 李林璦
日期2020-04-30
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葉肇元指出,僅將玻片數位化投入成本過高,搭配AI的未來應用,才能提升醫院的投入意願。
在臺灣醫療影像、數位玻片領域知名的雲象科技,運用深度神經網路打造了AI醫療影像開發平台「aetherAI」,應用遍布鼻咽癌病理玻片、骨髓抹片分類、大腸內視鏡瘜肉偵測、吞嚥攝影、腎絲球偵測等等,又進一步擴展到放射影像,可辨識X光片的脊椎特徵點。合作遍及各大醫學中心,如長庚醫院、臺大醫院、國泰醫院、臺北榮民總醫院、三軍總醫院、中山醫學大學附設醫院與美國匹茲堡大學醫學院、洛杉磯西達塞奈醫學中心等等。

數位化、人工智慧(Artificial Intelligence, AI)化早已是各行各業奮力邁進的趨勢,在臺灣,先進的醫療、高品質的人才、堅實的ICT背景,無疑是發展智慧醫療最好的沃土。專注於以醫療影像AI公司─雲象科技(aetherAI)更是在這片沃土下緊緊扎根,且成長快速的新創公司之一。

雲象在2018年獲得臺灣的AI盛會– NVIDIA GPU技術大會(NVIDIA GPU Technology Conference, GTC)新創團隊培育計畫(NVIDIA Inception Program)的首獎。

同年9月,亦在國際醫療影像研討會MICCAI競賽,擊敗來自史丹福大學(Stanford University)、卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University, CMU)、騰訊等團隊榮獲第七名,接著,其數位病理及AI輔助診斷系統於美國芝加哥國際外科醫學博物館中展開為期三年的展出。

除了在國際間大放異彩,在國內也屢屢獲獎,2019年初獲得科技部頒發「十大最酷科技新創」。同年11月,獲經濟部頒發第18屆新創事業獎(Business Startup Award)科技產業組金質獎,一年內得到兩次國家級獎項。

玻片數位化趨勢全球年增長13.2%

早在雲象執行長葉肇元2015年創辦公司前,他在南加大攻讀病理學博士,研究胚胎發育過程中組織成型的細胞動態,由於需要利用延時攝影的方式進行研究,接觸了雙光子顯微鏡,還自學寫分析該影像的程式,寫著寫著寫出了興趣,加上看準病理玻片的潛力而決心回臺灣創辦雲象。

葉肇元表示,「當時臺灣僅有小規模的教學跟研究將玻片數位化,但在臨床上並沒有數位化,但依循著現代數位化浪潮,相信這是必然的趨勢!」。

葉肇元的預測得到印證,根據市場調研機構Research and Markets今年(2020)的報告指出,全球數位病理市場將從2020年的6.136億美元逐漸成長,2025年將達11.25億美元,年複合成長率為13.2%。

報告中指出,由於全球癌症罹病率越來越高,越來越多機構願意採用數位病理來提升效率,亦有越來越多的業者投入該市場,開發多種數位病理於藥物開發和伴隨式診斷的應用,成為數位病理市場的主要推力。

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