AI數位醫療股將登興櫃！雲象科技遞交申請

2024-11-01 / 記者李林璦

10月30日，數位病理及醫療影像AI領導廠商──雲象科技(7803)宣布遞交登錄興櫃申請，雲象目前股本為8億8858萬8880元，2023年合併營收為1億182萬4000元，稅前虧損為7406萬4000元，每股淨損為1.26元。雲象先前曾在2022年10月底完成1.5億新臺幣的A+輪募資，分別由日本OnoDigitalhealthInvestment,GK、廣達電腦、台企銀創投，以及鈦鎂投資。 ...

醫療科技展智慧醫療雲象科技長佳智能友達頤康科技慧誠智醫金屬中心

「醫療零售化」趨勢將襲捲 AI加速去中心化、高齡科技

2023-11-30 / 記者李林璦

今(30)日，在醫科展開幕首日，經濟部產業發展署主辦、金屬工業研究發展中心執行舉辦「2023智慧醫療健康產業發展趨勢策略會議」，特別邀請到員榮醫院科技副院長楊宗龍、北醫醫學系教授暨台灣神經復健醫學會理事長陳適卿來分享數位醫療的發展策略以及運用在高齡照護上的趨勢，更匯聚四家智慧醫療領導廠商來分享各自經驗與觀點，包含雲象科技、長佳智能、友達頤康科技、慧誠智醫。經濟部產業發展署民生化工產業組林育諄科長...

BTC BTC2023 智慧醫療雲象科技安克生醫慧康生活科技健保商保

智慧醫療發展白熱化！數位新創齊發聲：籲政府建商轉資料平台、橋接商業保險

2023-08-29 / 記者彭梓涵

今(28)日，2023行政院生技產業策略諮議委員會議(2023BTC)一連三日展開，第三場議題「智慧健康開創生醫新契機」，綜合討論由衛福部薛瑞元部長主持，特別邀請國發會高仙桂副主委、數位發展部葉寧常務次長加入與談，現場包括安克生醫、慧康生活科技、雲象科技醫療新創代表，紛紛提出公司當前挑戰與建議。數位部、國發會重隱私權將修個資法、推健保資料專法數位部次長葉寧首先表示，現今資訊系統儲存與傳輸的資料...

核研所藥科獎雲象科技

核研所肝功能造影、雲象科技骨髓抹片AI勇奪金獎

2022-12-16 / 記者劉馨香

由衛福部與經濟部共同辦理的「國家藥物科技研究發展獎」，今年邁入第21屆，歷經數月評審，在11月29日的頒獎典禮中，公開表揚最終勝出的12件產品，鼓勵國內生醫業者辛苦而傑出的研發成果。 --------------------11月29日，衛生福利部食品藥物管理局與經濟部工業局，共同主辦「國家藥物科技研究發展獎」第21屆頒獎典禮，宣布藥品類由行政院原子能委員會核能研究所的「Dolacga核研多蕾克鎵...

雲象科技 AI診斷葉肇元

雲象科技1.5億A+輪募資到位！進攻歐日市場

2022-11-21 / 記者李林璦

今(21)日，數位病理及醫療影像AI領導廠商──雲象科技宣布，10月底完成A+輪募資，分別由日本OnoDigitalhealthInvestment,GK、廣達電腦、台企銀創投，以及鈦鎂投資，挹注共計1億5千萬新台幣，將有助雲象持續投注於醫療影像AI應用的技術研發，並開拓海外市場，把台灣實績延伸至全球。雲象指出，自2019年起保持台灣數位病理市場市佔第一，且提供數量最多的數位病理AI輔助診斷應用...

雲象科技

雲象科技攜手奇美醫院AI輔助診斷罕見淋巴瘤登上國際權威期刊

2022-03-02 / 記者李林璦

今(2)日，數位病理及醫療影像AI領導廠商雲象科技所研發的醫療影像AI應用，成功協助醫師對淋巴瘤可有更細緻且精確的診斷方法，這項研究成果已獲刊登於國際知名醫療期刊《Cancers》。奇美醫院醫學中心病理部部長兼解剖病理科主任莊世松與雲象科技合作，運用數千顆細胞核的標註資料，訓練出的AI模型能對淋巴瘤的細胞核精確地偵測，描繪輪廓，並且進一步計算出每個細胞核面積大小，長短軸比例等可量化的形態資訊，依...

雲象科技北醫大 AI 肺癌

臺灣病理AI躍上國際！北醫大攜手雲象AI判讀肺癌準確度逾95% 登《Nature Communications》

2021-02-26 / 記者李林璦

今(26)日，臺北醫學大學宣布，其與雲象科技公司合作，開發出領先全球的肺部腫瘤不須人工標註的全玻片病理影像辨識系統，可輕易區分肺腫瘤病理切片是良性或惡性，且準確率高達95%以上，病理診斷判讀時間大幅縮短三分之二。該成果登上知名醫學期刊《NatureCommunications》。臺北醫學大學校長林建煌自三年前推動數位病理，也獲科技部補助進行「巨量影像資料庫建置與應用」計畫，透過該計畫與雲象科技以...

新銳公司醫療影像雲象科技葉肇元

雲象科技邁進全球級AI醫療影像公司

2020-04-30 / 記者李林璦

在臺灣醫療影像、數位玻片領域知名的雲象科技，運用深度神經網路打造了AI醫療影像開發平台「aetherAI」，應用遍布鼻咽癌病理玻片、骨髓抹片分類、大腸內視鏡瘜肉偵測、吞嚥攝影、腎絲球偵測等等，又進一步擴展到放射影像，可辨識X光片的脊椎特徵點。合作遍及各大醫學中心，如長庚醫院、臺大醫院、國泰醫院、臺北榮民總醫院、三軍總醫院、中山醫學大學附設醫院與美國匹茲堡大學醫學院、洛杉磯西達塞奈醫學中心等等。數...