雲象科技攜手奇美醫院AI輔助診斷罕見淋巴瘤 登上國際權威期刊

2022-03-02 / 記者 李林璦
今(2)日,數位病理及醫療影像AI領導廠商雲象科技所研發的醫療影像AI應用,成功協助醫師對淋巴瘤可有更細緻且精確的診斷方法,這項研究成果已獲刊登於國際知名醫療期刊《Cancers》。 奇美醫院醫學中心病理部部長兼解剖病理科主任莊世松與雲象科技合作,運用數千顆細胞核的標註資料,訓練出的AI模型能對淋巴瘤的細胞核精確地偵測,描繪輪廓,並且進一步計算出每個細胞核面積大小,長短軸比例等可量化的形態資訊,依...

臺灣病理AI躍上國際!北醫大攜手雲象AI判讀肺癌準確度逾95% 登《Nature Communications》  

2021-02-26 / 記者 李林璦
今(26)日,臺北醫學大學宣布,其與雲象科技公司合作,開發出領先全球的肺部腫瘤不須人工標註的全玻片病理影像辨識系統,可輕易區分肺腫瘤病理切片是良性或惡性,且準確率高達95%以上,病理診斷判讀時間大幅縮短三分之二。該成果登上知名醫學期刊《NatureCommunications》。 臺北醫學大學校長林建煌自三年前推動數位病理,也獲科技部補助進行「巨量影像資料庫建置與應用」計畫,透過該計畫與雲象科技以...

雲象科技邁進全球級AI醫療影像公司

2020-04-30 / 記者 李林璦
在臺灣醫療影像、數位玻片領域知名的雲象科技,運用深度神經網路打造了AI醫療影像開發平台「aetherAI」,應用遍布鼻咽癌病理玻片、骨髓抹片分類、大腸內視鏡瘜肉偵測、吞嚥攝影、腎絲球偵測等等,又進一步擴展到放射影像,可辨識X光片的脊椎特徵點。合作遍及各大醫學中心,如長庚醫院、臺大醫院、國泰醫院、臺北榮民總醫院、三軍總醫院、中山醫學大學附設醫院與美國匹茲堡大學醫學院、洛杉磯西達塞奈醫學中心等等。 數...